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基于互相关滤波技术的移动目标跟踪方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 基于视频跟踪的发展现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容与结构组织第13-15页
第二章 互相关滤波器的研究与应用第15-27页
    2.1 基于视频处理的目标跟踪系统第15-17页
    2.2 基于互相关的检测与跟踪第17-18页
    2.3 ASEF互相关滤波器第18-21页
    2.4 MOSSE互相关滤波器第21-25页
        2.4.1 互相关误差最小化第22-23页
        2.4.2 基于互相关滤波器的跟踪方案第23-25页
    2.5 跟踪实验与分析第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于核技巧的互相关滤波跟踪方法第27-46页
    3.1 核技巧第27-29页
    3.2 循环矩阵第29-30页
    3.3 岭回归第30-32页
    3.4 基于核技巧的互相关跟踪模型第32-34页
    3.5 实验与分析第34-36页
    3.6 存在的不足第36-38页
    3.7 改进的混合模型方案第38-44页
        3.7.1 序列最小最优化算法第39-40页
        3.7.2 混合模型框架第40-41页
        3.7.3 改进实验与分析第41-44页
    3.8 本章小结第44-46页
第四章 多通道互相关滤波器设计第46-56页
    4.1 单通道互相关滤波器第46-47页
    4.2 多通道互相关滤波器的设计第47-48页
    4.3 多通道特征提取第48-50页
    4.4 基于多通道互相关的目标跟踪设计第50-52页
    4.5 跟踪实验与分析第52-53页
    4.6 基于多通道互相关的目标检测第53-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章 实验和结果第56-64页
    5.1 不同场景下视频序列测试效果第56-59页
    5.2 测试序列数值结果第59-63页
    5.3 本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
答辩委员会对论文的评定意见第72页

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