| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 论文的主要内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.2.1 单关键性能参数下产品的可靠度评估问题 | 第15页 |
| 1.2.2 突发失效和退化量关系的判定 | 第15页 |
| 1.2.3 竞争失效下产品的可靠度评估 | 第15-17页 |
| 第2章 预备知识和理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 可靠性统计中的相关基础定义 | 第17-19页 |
| 2.2 几种常见的随机过程 | 第19-22页 |
| 2.3 Copula函数以及Sklar's定理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 二元Copula函数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Sklar定理 | 第23-25页 |
| 第3章 基于退化数据的单关键性能参数可靠性分析 | 第25-41页 |
| 3.1 基于威布尔过程的长寿命产品可靠性评估方法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 产品退化趋势描述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 退化数据预处理 | 第26页 |
| 3.1.3 威布尔过程的检验 | 第26-28页 |
| 3.1.4 威布尔过程的参数估计 | 第28-29页 |
| 3.1.5 产品寿命评估 | 第29页 |
| 3.2 基于纵向Copula函数的长寿命产品可靠性分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数据假设及退化量分布的拟合 | 第30-32页 |
| 3.2.2 退化量联合分布函数推断 | 第32-33页 |
| 3.2.3 外推产品的寿命可靠度函数 | 第33-35页 |
| 3.3 算例 | 第35-39页 |
| 3.4 结束语 | 第39-41页 |
| 第4章 退化失效与突发失效关系的判定 | 第41-49页 |
| 4.1 突发失效数据趋势性检验 | 第41-43页 |
| 4.1.1 突发失效数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 突发失效数据趋势性检验 | 第42-43页 |
| 4.2 突发性失效与性能退化发展趋势之间的联动响应分析 | 第43-46页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 退化量与突发失效数据的联动响应分析 | 第44-46页 |
| 4.3 算例 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 竞争失效模式下产品的可靠性分析 | 第49-62页 |
| 5.1 单关键性能退化数据与突发失效数据并存下产品的可靠度评估 | 第49-53页 |
| 5.1.1 退化量与突发失效独立情况下产品的可靠度评估 | 第49-51页 |
| 5.1.2 退化量与突发失效耦合作用下产品的可靠度评估 | 第51-53页 |
| 5.2 多关键性能参数退化数据与突发失效数据并存下产品的可靠度评估 | 第53-58页 |
| 5.2.1 数据假设 | 第54页 |
| 5.2.2 相关参数估计 | 第54-56页 |
| 5.2.3 外推t_s时刻关键性能参数退化量的分布函数 | 第56-57页 |
| 5.2.4 竞争失效模式下产品的可靠度评估 | 第57-58页 |
| 5.3 算例 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
