基于神经网络的沼气厌氧发酵pH控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题概况 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 沼气厌氧发酵pH值控制分析 | 第14-21页 |
| 2.1 沼气厌氧发酵过程pH值分析 | 第14-16页 |
| 2.2 沼气厌氧发酵pH控制系统 | 第16-19页 |
| 2.3 厌氧发酵pH值控制方法分析 | 第19-21页 |
| 3 厌氧发酵pH值动态变化的神经网络建模 | 第21-33页 |
| 3.1 厌氧发酵pH值动态变化建模分析 | 第21-23页 |
| 3.2 厌氧发酵pH值变化BP神经网络建模 | 第23-28页 |
| 3.3 厌氧发酵pH值变化RBF神经网络建模 | 第28-33页 |
| 4 pH值的神经网络-模糊控制设计 | 第33-45页 |
| 4.1 厌氧发酵pH值模糊控制器设计 | 第33-37页 |
| 4.2 神经网络-模糊控制仿真分析 | 第37-39页 |
| 4.3 基于神经网络规则自组织模糊控制方法 | 第39-45页 |
| 5 pH值模糊控制系统的实现 | 第45-48页 |
| 5.1 pH值模糊控制系统结构设计 | 第45-46页 |
| 5.2 控制系统实现 | 第46-48页 |
| 6 总结及展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |