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基于神经网络的沼气厌氧发酵pH控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题概况第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-13页
    1.3 本文主要内容第13-14页
2 沼气厌氧发酵pH值控制分析第14-21页
    2.1 沼气厌氧发酵过程pH值分析第14-16页
    2.2 沼气厌氧发酵pH控制系统第16-19页
    2.3 厌氧发酵pH值控制方法分析第19-21页
3 厌氧发酵pH值动态变化的神经网络建模第21-33页
    3.1 厌氧发酵pH值动态变化建模分析第21-23页
    3.2 厌氧发酵pH值变化BP神经网络建模第23-28页
    3.3 厌氧发酵pH值变化RBF神经网络建模第28-33页
4 pH值的神经网络-模糊控制设计第33-45页
    4.1 厌氧发酵pH值模糊控制器设计第33-37页
    4.2 神经网络-模糊控制仿真分析第37-39页
    4.3 基于神经网络规则自组织模糊控制方法第39-45页
5 pH值模糊控制系统的实现第45-48页
    5.1 pH值模糊控制系统结构设计第45-46页
    5.2 控制系统实现第46-48页
6 总结及展望第48-50页
    6.1 总结第48页
    6.2 展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页

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