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P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究--来自“人人贷”的经验证据

摘要第8-9页
英文摘要第9页
1 引言第11-19页
    1.1 研究的背景、目的和意义第11-13页
        1.1.1 研究的背景第11-12页
        1.1.2 研究的目的第12页
        1.1.3 研究的意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-16页
        1.2.1 国外研究综述第13-14页
        1.2.2 国内研究综述第14-16页
        1.2.3 国内外研究文献评述第16页
    1.3 研究的内容和方法第16-19页
        1.3.1 研究的内容第16-17页
        1.3.2 研究的方法第17-18页
        1.3.3 研究的技术路线第18-19页
2 相关概述及相关理论第19-23页
    2.1 相关概述第19-21页
        2.1.1 P2P网络借贷第19页
        2.1.2 P2P网络借贷的相关风险第19-20页
        2.1.3 决策树及Logistic回归模型的相关概述第20-21页
    2.2 相关理论第21-23页
        2.2.1 羊群行为理论第21-22页
        2.2.2 信息不对称理论第22页
        2.2.3 违约风险理论第22-23页
3 我国P2P网络借贷违约现状及借款人违约风险的成因分析第23-28页
    3.1 我国P2P网络借贷违约现状第23-26页
        3.1.1 违约金额越来越大第23页
        3.1.2 长期违约金额比重逐渐上升第23-24页
        3.1.3 年轻的借款人违约比例更高第24-25页
        3.1.4 女性借款人违约比例更低第25-26页
    3.2 我国P2P网络借贷借款人违约风险的成因分析第26-28页
        3.2.1 道德风险导致借款人违约风险第26页
        3.2.2 信息不对称导致借款人违约风险第26-27页
        3.2.3 借款人自身原因导致借款人违约风险第27-28页
4 P2P网络借贷借款人违约风险影响因素分析第28-32页
    4.1 借款人道德品质第28-29页
    4.2 借款人认证情况第29页
    4.3 借款信息和借款人信息第29-32页
        4.3.1 借款信息第29-30页
        4.3.2 借款人信息第30-32页
5 P2P网络借贷借款人违约风险影响因素的实证分析第32-40页
    5.1 研究设计第32-35页
        5.1.1 数据来源第32页
        5.1.2 研究模型第32-33页
        5.1.3 变量选择第33-35页
    5.2 研究结果及分析第35-40页
        5.2.1 决策树分析第35-37页
        5.2.2 Logistic回归分析第37-38页
        5.2.3 决策树模型与Logistic回归模型分析第38-40页
6 防范P2P网络借贷借款人违约风险的建议第40-43页
    6.1 对P2P网络借贷投资者的建议第40-41页
        6.1.1 着重参考借款人道德品质因素第40页
        6.1.2 忽略借款人自然信息因素的干扰第40页
        6.1.3 关注借款信息和借款人收入的情况第40-41页
        6.1.4 理性投资合理应对风险第41页
    6.2 对P2P网络借贷平台的建议第41-43页
        6.2.1 建立健全的信用等级评价体系第41页
        6.2.2 加强对借款人受教育程度和收入的审核第41-42页
        6.2.3 控制长期借款标的的发放第42-43页
7 结论第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第48页

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