| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的来源、研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多电平逆变器的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 变频器故障诊断技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 NPC三电平逆变器故障类型与分析 | 第16-34页 |
| 2.1 NPC三电平逆变器的工作原理 | 第16-18页 |
| 2.2 NPC三电平逆变器的SVPWM控制 | 第18-25页 |
| 2.2.1 NPC三电平逆变器的电压空间矢量 | 第18-21页 |
| 2.2.2 NPC三电平逆变器SVPWM控制策略的实现 | 第21-25页 |
| 2.3 NPC三电平逆变器的故障类型 | 第25-26页 |
| 2.4 NPC三电平逆变器故障模型的建立 | 第26-29页 |
| 2.4.1 仿真软件Matlab/Simulink简介 | 第26页 |
| 2.4.2 NPC三电平逆变器故障仿真模型 | 第26-29页 |
| 2.5 NPC三电平逆变器的仿真结果与分析 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 小波分析理论与小波包信号特征提取 | 第34-45页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第34-36页 |
| 3.2 小波包算法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于小波包分解的故障信息提取 | 第37-44页 |
| 3.3.1 最佳小波包基的选择 | 第37页 |
| 3.3.2 故障特征的提取 | 第37-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于神经网络的故障诊断 | 第45-54页 |
| 4.1 神经网络 | 第45-49页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型 | 第45-47页 |
| 4.1.2 BP神经网络的学习 | 第47-48页 |
| 4.1.3 改进的BP神经网络算法 | 第48-49页 |
| 4.2 故障分类器的设计 | 第49-51页 |
| 4.2.1 神经网络故障编码设计 | 第49-50页 |
| 4.2.2 故障分类器建立过程 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 NPC三电平逆变器硬件电路设计 | 第54-62页 |
| 5.1 实验平台的搭建 | 第54-56页 |
| 5.1.1 主电路部分 | 第54-55页 |
| 5.1.2 隔离驱动电路部分 | 第55-56页 |
| 5.1.3 控制电路部分 | 第56页 |
| 5.2 软件编程 | 第56-58页 |
| 5.2.1 主程序部分 | 第57-58页 |
| 5.2.2 中断服务子程序部分 | 第58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 故障诊断系统软件设计 | 第62-69页 |
| 6.1 Matlab图形用户界面（GUI）设计介绍 | 第62-63页 |
| 6.2 Matlab GUIDE设计工具特点 | 第63页 |
| 6.3 基于Matlab GUIDE的NPC三电平逆变器故障诊断系统设计 | 第63-67页 |
| 6.3.1 NPC三电平逆变器故障分析 | 第63-64页 |
| 6.3.2 故障诊断系统设计思路 | 第64页 |
| 6.3.3 主界面设计 | 第64-66页 |
| 6.3.4 功能设计 | 第66-67页 |
| 6.4 NPC三电平逆变器故障诊断系统测试 | 第67-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
