首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多曝光图像融合关键技术的研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景第13-17页
    1.2 研究现状以及存在的问题和挑战第17-21页
        1.2.1 HDR显示技术第17-18页
        1.2.2 静态场景多曝光融合第18-19页
        1.2.3 动态场景鬼影消除第19-21页
    1.3 本文的主要工作和创新点第21-23页
    1.4 组织结构第23-24页
第2章 相关工作第24-42页
    2.1 色调映射算法第24-30页
        2.1.1 全局算法第25-26页
        2.1.2 局部算法第26-29页
        2.1.3 基于颜色的色调映射算法第29-30页
    2.2 静态场景的多曝光融合第30-34页
        2.2.1 图像融合简介第30-31页
        2.2.2 多曝光融合算法第31-34页
        2.2.3 HDR质量评价方法第34页
    2.3 动态场景HDR鬼影消除第34-42页
        2.3.1 无参考图像的算法第35-37页
        2.3.2 基于参考图像的算法第37-42页
第3章 基于权重修正的多分辨率静态场景多曝光融合第42-54页
    3.1 问题介绍和方法概述第42-43页
    3.2 建立基本权重图金字塔第43-44页
    3.3 权重图修正第44-49页
        3.3.1 原因分析第44-46页
        3.3.2 构造权重修正函数第46-47页
        3.3.3 计算修正参数第47-49页
    3.4 实验结果与比较第49-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 多曝光融合的交互式细节展示第54-61页
    4.1 问题介绍和方法概述第54-55页
    4.2 局部拉普拉斯滤波第55页
    4.3 参数控制的细节显示第55-57页
    4.4 实验结果与分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第5章 基于光度值关系的动态场景鬼影消除第61-75页
    5.1 问题介绍和方法概述第61-64页
    5.2 光度值关系法第64-67页
        5.2.1 光度值顺序关系法第64-65页
        5.2.2 光度值比例关系的理论推导第65-67页
    5.3 亮度统一化第67-69页
    5.4 生成检测二值图像第69-70页
        5.4.1 差分法检测第69-70页
        5.4.2 形态学修改第70页
    5.5 加权多分辨率融合第70页
    5.6 实验结果与比较第70-74页
    5.7 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75-76页
    6.2 工作展望第76-77页
参考文献第77-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文目录第87-88页
攻读学位期间参与科研项目情况第88-89页
外文论文第89-120页
附件第120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:交错轴线齿轮设计理论研究
下一篇:政府政策对区域自主创新能力的影响