基于文本分析的在线评论质量评价模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 在线评论影响因素研究 | 第15页 |
| 1.3.2 在线评论内容研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3 在线评论质量研究 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第17-19页 |
| 1.5 创新点 | 第19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 研究方法及相关理论 | 第20-25页 |
| 2.1 广义线性模型 | 第20页 |
| 2.2 K-means算法 | 第20-22页 |
| 2.3 基于长度的自动标注算法 | 第22页 |
| 2.4 LDA主题概率模型 | 第22-23页 |
| 2.5 灰色关联分析 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 构建在线评论质量评价指标体系与模型 | 第25-38页 |
| 3.1 评论文本的有效性分类标注 | 第25-28页 |
| 3.1.1 Lk-means算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 分类标注性能评价 | 第27-28页 |
| 3.2 指标提取 | 第28-32页 |
| 3.2.1 预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 相关度 | 第30-31页 |
| 3.2.3 一致性 | 第31-32页 |
| 3.3 构建在线评论质量评价指标体系 | 第32-36页 |
| 3.3.1 在线评论评价指标体系构建过程 | 第32-35页 |
| 3.3.2 确定评价指标权重 | 第35-36页 |
| 3.4 构建在线评论质量评价模型 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 在线评论质量评价模型实证分析 | 第38-54页 |
| 4.1 实验设计 | 第38-41页 |
| 4.1.1 实验目的 | 第38页 |
| 4.1.2 实验工具及平台 | 第38-40页 |
| 4.1.3 实验数据格式 | 第40-41页 |
| 4.2 数据处理 | 第41-48页 |
| 4.2.1 在线评论数据获取 | 第42-44页 |
| 4.2.2 数值型评论 | 第44-45页 |
| 4.2.3 文本型评论 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 分类标注实验 | 第48-51页 |
| 4.3.2 指标权重计算结果 | 第51-52页 |
| 4.3.3 模型实验结果分析 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 模型的验证分析 | 第54-56页 |
| 5.1 不同指标下的模型性能比较 | 第54-55页 |
| 5.2 不同权重下的模型性能比较 | 第55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第62页 |
