源区黑潮流量季节性下降的可预报性和目标观测研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 源区黑潮的数值模拟 | 第23-37页 |
| 2.1 ROMS模式 | 第23-29页 |
| 2.1.1 模式简介 | 第23-24页 |
| 2.1.2 模式控制方程 | 第24-25页 |
| 2.1.3 边界条件 | 第25-26页 |
| 2.1.4 坐标系统 | 第26-28页 |
| 2.1.5 时间步长 | 第28-29页 |
| 2.2 模式设置 | 第29-31页 |
| 2.2.1 模式参数 | 第29-30页 |
| 2.2.2 模式输入 | 第30-31页 |
| 2.3 模拟结果验证 | 第31-35页 |
| 2.3.1 源区黑潮的模拟验证 | 第31-33页 |
| 2.3.2 源区黑潮流量的模拟验证 | 第33-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 条件非线性最优扰动(CNOP)方法 | 第37-43页 |
| 3.1 CNOP方法 | 第37-38页 |
| 3.2 CNOP的求解 | 第38-42页 |
| 3.2.1 CNOP计算设置 | 第38-40页 |
| 3.2.2 非线性优化系统的建立 | 第40-42页 |
| 3.3 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 初始误差对源区黑潮流量预报的影响 | 第43-65页 |
| 4.1 增长最快初始误差的空间分布及结构 | 第43-47页 |
| 4.2 增长最快初始误差对预报结果的影响 | 第47-52页 |
| 4.3 增长最快初始误差的发展 | 第52-54页 |
| 4.4 误差的增长机制 | 第54-62页 |
| 4.5 小结和讨论 | 第62-65页 |
| 第五章 目标观测敏感区的识别 | 第65-79页 |
| 5.1 敏感区的识别 | 第65-72页 |
| 5.2 敏感性实验 | 第72-77页 |
| 5.2.1 初始误差空间结构的影响 | 第72-75页 |
| 5.2.2 初始误差空间位置的影响 | 第75-77页 |
| 5.3 小结和讨论 | 第77-79页 |
| 第六章 适应性观测网设计 | 第79-105页 |
| 6.1 观测系统模拟试验 | 第80-91页 |
| 6.1.1 初始误差的产生 | 第80-81页 |
| 6.1.2 预报改善评估 | 第81-82页 |
| 6.1.3 模拟地“观测资料”的产生 | 第82-88页 |
| 6.1.4 数据同化系统 | 第88-91页 |
| 6.2 试验结果 | 第91-101页 |
| 6.2.1 适应性观测网的效果评估 | 第91-95页 |
| 6.2.2 随机观测网的效果评估 | 第95-98页 |
| 6.2.3 两类观测网的比较 | 第98-101页 |
| 6.3 小结和讨论 | 第101-105页 |
| 第七章 总结和讨论 | 第105-109页 |
| 7.1 本文的主要结论 | 第105-107页 |
| 7.2 本文的创新点 | 第107页 |
| 7.3 工作展望和讨论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文 | 第127页 |
