基于加权的多流形排序的图像检索研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像检索研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 图像检索的关键问题 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像检索方法综述 | 第13-21页 |
| 2.1 基于特征提取与表示的检索方法 | 第13-17页 |
| 2.1.1 全局描述符 | 第13-16页 |
| 2.1.2 局部描述符 | 第16-17页 |
| 2.2 基于相似性度量的检索方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 距离度量 | 第17-18页 |
| 2.2.2 相似系数度量 | 第18-19页 |
| 2.3 基于相关反馈的检索方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于加权的多流形排序的图像检索方法 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 多视角特征提取与描述 | 第21-26页 |
| 3.2.1 颜色信息 | 第22-23页 |
| 3.2.2 形状信息 | 第23-25页 |
| 3.2.3 纹理信息 | 第25-26页 |
| 3.3 多流形排序规则 | 第26-28页 |
| 3.3.1 图构建探索 | 第26-27页 |
| 3.3.2 排序准则 | 第27-28页 |
| 3.4 加权的多流形排序融合 | 第28-29页 |
| 3.4.1 最大值融合 | 第28-29页 |
| 3.4.2 平均值融合 | 第29页 |
| 3.4.3 线性加权融合 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 数据集 | 第31-32页 |
| 4.3 评价指标 | 第32-33页 |
| 4.4 对比实验 | 第33-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 工作总结 | 第38页 |
| 5.2 工作展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第44页 |
