基于Zynq7000平台的去雾算法研究及实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究历史及现状 | 第8-10页 |
1.2.1 单幅图像的去雾研究 | 第8-9页 |
1.2.2 视频的去雾研究 | 第9页 |
1.2.3 去雾技术的应用 | 第9-10页 |
1.2.4 去雾算法的实现 | 第10页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
2 暗通道先验去雾算法研究 | 第12-37页 |
2.1 大气散射模型 | 第12-16页 |
2.2 暗通道先验算法的思想 | 第16-22页 |
2.2.1 暗通道先验 | 第16-18页 |
2.2.2 大气光强A的计算 | 第18-19页 |
2.2.3 透射率的估算 | 第19-20页 |
2.2.4 透射率的细化 | 第20-21页 |
2.2.5 无雾图像求解 | 第21-22页 |
2.3 算法的仿真 | 第22-26页 |
2.4 仿真结果对比分析 | 第26-28页 |
2.5 算法的改进 | 第28-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
3 算法实现平台构建 | 第37-47页 |
3.1 Zynq开发平台 | 第37-40页 |
3.1.1 Zynq-7000体系简介 | 第37-38页 |
3.1.2 ZedBoad开发板介绍 | 第38-39页 |
3.1.3 显示端口 | 第39页 |
3.1.4 以太网口 | 第39-40页 |
3.2 Zedborad上Linux系统的开发 | 第40-46页 |
3.2.1 系统环境的搭建 | 第40-41页 |
3.2.2 u-boot的实现 | 第41-42页 |
3.2.3 内核及设备树的编译 | 第42页 |
3.2.4 文件系统的实现 | 第42-45页 |
3.2.5 启动嵌入式Linux | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
4 算法的实现及验证 | 第47-63页 |
4.1 OpenCV开发环境编译 | 第47-49页 |
4.2 交叉编译环境开发 | 第49-53页 |
4.3 成像设备 | 第53-55页 |
4.4 算法的实现 | 第55-59页 |
4.4.1 图像采集 | 第56-57页 |
4.4.2 算法实现 | 第57-59页 |
4.5 算法移植 | 第59-61页 |
4.6 算法的效率分析 | 第61-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 本文主要工作 | 第63页 |
5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |