基于人脸识别的远程认证系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能手机的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.3 远程认证技术的发展趋势 | 第12页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要内容及其关键研究点 | 第12页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸特征提取算法的研究 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 几何特征法 | 第14页 |
| 2.3 特征脸方法 | 第14-16页 |
| 2.4 FISHERFACE判别准则 | 第16-18页 |
| 2.5 局部特征分析方法 | 第18-19页 |
| 2.6 基于FISHERFACE算法的研究 | 第19-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人脸图像预处理 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 人脸检测和眼睛定位方法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 Haar-like特征 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Adaboost算法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 积分图方法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 人眼定位 | 第27-28页 |
| 3.3 几何规范化 | 第28-29页 |
| 3.3.1 仿射变换 | 第28-29页 |
| 3.3.2 灰度级插值 | 第29页 |
| 3.4 灰度规范化 | 第29-31页 |
| 3.4.1 图像平滑 | 第29页 |
| 3.4.2 直方图均衡化 | 第29-31页 |
| 3.4.3 灰度归一化 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 系统的总体框架和开发环境概述 | 第32-41页 |
| 4.1 系统的总体框架 | 第32-33页 |
| 4.2 客户端 | 第33-38页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第33-37页 |
| 4.2.2 HTTP通信传输协议 | 第37-38页 |
| 4.3 服务器端 | 第38-40页 |
| 4.3.1 VS 2008开发环境的建立 | 第39-40页 |
| 4.3.2 Opencv视觉库的安装 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 远程人脸认证系统的实现方法 | 第41-72页 |
| 5.1 引言 | 第41-42页 |
| 5.2 客户端的设计方法 | 第42-46页 |
| 5.2.1 手机端用户界面 | 第42-44页 |
| 5.2.2 手机拍照功能的实现 | 第44页 |
| 5.2.3 远程通信功能的实现 | 第44-46页 |
| 5.3 服务器端设计 | 第46-64页 |
| 5.3.1 服务器端用户界面 | 第46-50页 |
| 5.3.2 人脸检测模块 | 第50-54页 |
| 5.3.3 人脸预处理模块 | 第54-60页 |
| 5.3.4 训练人脸 | 第60-63页 |
| 5.3.5 人脸识别实现方法 | 第63-64页 |
| 5.4 系统的运行结果分析 | 第64-71页 |
| 5.4.1 图片传输 | 第64-65页 |
| 5.4.2 人脸检测和识别率的影响因素分析 | 第65-70页 |
| 5.4.3 系统测试实验数据分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
