| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 主动取证技术 | 第13-15页 |
| 1.2.2 被动取证技术 | 第15-17页 |
| 第三节 本文研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 技术背景知识 | 第19-35页 |
| 第一节 图像拼接篡改和拼接检测技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 图像拼接篡改 | 第19-20页 |
| 2.1.2 图像拼接检测 | 第20页 |
| 2.1.3 典型拼接检测技术 | 第20-24页 |
| 第二节Chroma色度空间 | 第24-26页 |
| 第三节 游程概述 | 第26-27页 |
| 第四节 离散余弦变换 | 第27-31页 |
| 2.4.1 频域 | 第27-28页 |
| 2.4.2 DCT变换 | 第28-31页 |
| 第五节 支持向量机的概念 | 第31-34页 |
| 第六节 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于DCT域的隐写分析特征 | 第35-55页 |
| 第一节 隐写分析特征概述 | 第35-40页 |
| 3.1.1 残差计算 | 第35-37页 |
| 3.1.2 量化和截取 | 第37页 |
| 3.1.3 共生矩阵统计 | 第37-40页 |
| 第二节 基于BDCT的子模型特征检测算法 | 第40-47页 |
| 3.2.1 DCT域子模型有效性分析 | 第40-44页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第44-47页 |
| 第三节 实验和结果分析 | 第47-54页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第48页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第48-54页 |
| 第四节 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 DCT域隐写分析和游程特征融合的拼接检测方法 | 第55-67页 |
| 第一节 算法总体框架 | 第55页 |
| 第二节 游程特征概述 | 第55-60页 |
| 4.2.1 像素差分矩阵计算 | 第56-58页 |
| 4.2.2 获取RLRN向量 | 第58-60页 |
| 第三节 基于DCT域的spam12hv特征 | 第60页 |
| 第四节 实验结果和分析 | 第60-64页 |
| 4.4.1 实验图库 | 第60-61页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第61-62页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第62-64页 |
| 第五节 与其他算法的比较 | 第64-66页 |
| 第六节 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 论文总结和展望 | 第67-70页 |
| 第一节 论文总结 | 第67-68页 |
| 第二节 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |