基于改进蒙特卡洛法的工期风险评价研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-24页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 国民经济发展对工程项目的依赖 | 第9-10页 |
1.1.2 工程项目风险管理的重要性 | 第10-11页 |
1.1.3 工期风险研究的必要性 | 第11-12页 |
1.2 本课题国内外研究进展情况 | 第12-20页 |
1.2.1 风险研究的发展历程 | 第12-14页 |
1.2.2 关于工程项目风险评价的研究 | 第14-16页 |
1.2.3 工期风险评价的研究 | 第16-19页 |
1.2.4 国内外研究现状分析 | 第19-20页 |
1.3 本文研究内容 | 第20-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 研究特色 | 第21-22页 |
1.3.3 论文框架图 | 第22-23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
2 工期风险因素 | 第24-34页 |
2.1 工期风险因素分类 | 第24-27页 |
2.1.1 工期风险的作用特点 | 第24页 |
2.1.2 工期风险的来源 | 第24-25页 |
2.1.3 工期风险因素的系统分类 | 第25-26页 |
2.1.4 风险因素间的相互关系 | 第26页 |
2.1.5 风险因素动态性特点 | 第26-27页 |
2.2 风险因素对工程工期的影响 | 第27-28页 |
2.2.1 风险因素的影响特点 | 第27页 |
2.2.2 风险因素对工期影响的估计 | 第27-28页 |
2.3 风险因素量化分析 | 第28-31页 |
2.4 风险因素的随机分布 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 网络进度计划模型及其求解 | 第34-41页 |
3.1 网络计划技术的发展 | 第34页 |
3.2 几种网络计划技术 | 第34-37页 |
3.2.1 关键路线法(CPM) | 第34-35页 |
3.2.2 计划评审技术(PERT) | 第35-36页 |
3.2.3 图示评审技术(GERT) | 第36-37页 |
3.2.4 风险评审技术(VERT) | 第37页 |
3.2.5 小结 | 第37页 |
3.3 PERT模型的MCS求解 | 第37-39页 |
3.3.1 原理 | 第38页 |
3.3.2 PERT网络的MCS求解 | 第38页 |
3.3.3 模型的活动工期分布类型及工期的确定 | 第38-39页 |
3.3.4 MCS工期风险分析模型 | 第39页 |
3.4 对传统蒙特卡洛法的改进 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于改进蒙特卡洛法的工期风险模型的建立 | 第41-57页 |
4.1 模型的描述 | 第41-50页 |
4.1.1 活动持续时间的抽样公式 | 第41-45页 |
4.1.2 基于风险因素的活动持续时间确定 | 第45-47页 |
4.1.3 模拟次数的确定 | 第47-48页 |
4.1.4 随机数的产生 | 第48-50页 |
4.2 模型评价体系 | 第50-54页 |
4.2.1 微观风险指标 | 第50-52页 |
4.2.2 宏观风险指标 | 第52-54页 |
4.3 模型计算流程图 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 实例应用与分析 | 第57-66页 |
5.1 工程概况 | 第57页 |
5.2 本工程的工期风险评价 | 第57-63页 |
5.2.1 网络进度计划 | 第57-59页 |
5.2.2 工期风险因素分析 | 第59-61页 |
5.2.3 MCS仿真与工期风险评价 | 第61-63页 |
5.3 与常规模型的比较 | 第63-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |