从全球数据新闻奖看数据新闻的特点及发展趋势
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第11-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 数据新闻发展阶段 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据新闻文献综述 | 第14-16页 |
| 1.3 研究方法 | 第16-23页 |
| 1.3.1 个案研究法 | 第16页 |
| 1.3.2 内容分析法 | 第16-23页 |
| 第二章 全球数据新闻奖 | 第23-28页 |
| 2.1 全球数据新闻奖概况 | 第23-24页 |
| 2.2 奖项设置及变更 | 第24-28页 |
| 第三章 入围作品内容分析统计结果 | 第28-44页 |
| 3.1 入围作品数据收集 | 第28-37页 |
| 3.1.1 地域分布 | 第30-31页 |
| 3.1.2 制作者 | 第31-35页 |
| 3.1.3 数据来源 | 第35-37页 |
| 3.2 入围作品议题 | 第37-41页 |
| 3.2.1 报道地域 | 第38-39页 |
| 3.2.2 新闻主题 | 第39-41页 |
| 3.3 入围作品可视化呈现方式 | 第41-44页 |
| 3.3.1 总体呈现形式 | 第42-43页 |
| 3.3.2 具体呈现形式 | 第43-44页 |
| 第四章 入围作品特征分析 | 第44-55页 |
| 4.1 多元化，重改革 — 数据新闻制作者 | 第44-46页 |
| 4.1.1 数据新闻自身特点 | 第44-45页 |
| 4.1.2 传统媒体的“数字化”改革 | 第45-46页 |
| 4.2 议题加深 — 新闻主题分布 | 第46-48页 |
| 4.2.1 政府数据公开 | 第46-47页 |
| 4.2.2 时政局势 | 第47-48页 |
| 4.3 重点突出 — 可视化呈现方式 | 第48-54页 |
| 4.3.1 数据地图 | 第48-50页 |
| 4.3.2 柱状图 | 第50-51页 |
| 4.3.3 列表 | 第51-52页 |
| 4.3.4 时间轴 | 第52-54页 |
| 4.4 数据新闻特点反思 | 第54-55页 |
| 第五章 数据新闻的未来发展趋势 | 第55-68页 |
| 5.1 制作者合作增强 | 第55-57页 |
| 5.1.1 新闻制作跨领域合作 | 第55-56页 |
| 5.1.2 媒体与高校合作加强 | 第56-57页 |
| 5.2 获取数据的途径更广泛 | 第57-61页 |
| 5.2.1 政府开放数据范围更广 | 第57-58页 |
| 5.2.2 建立开源数据平台，媒体成为数据源头 | 第58-60页 |
| 5.2.3 传感数据应用更普遍 | 第60-61页 |
| 5.3 新闻主题深化：环境议题与跨国调查 | 第61-65页 |
| 5.3.1 环境数据新闻成为报道重点 | 第62页 |
| 5.3.2 跨国调查类新闻增多 | 第62-65页 |
| 5.4 可视化提升：互动性与可传播性 | 第65-68页 |
| 5.4.1 多维度加深用户的交互体验 | 第65页 |
| 5.4.2 注重互动，新闻内容易于分享 | 第65-68页 |
| 结语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 样本汇总 | 第74-99页 |
