| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 大数据对用户数据保护的挑战 | 第10-22页 |
| 1.1 大数据环境下用户数据的特点 | 第10-16页 |
| 1.1.1 用户数据范围的扩大化 | 第11-13页 |
| 1.1.2 用户数据价值的变化 | 第13-14页 |
| 1.1.3 电子化个人数据数量的增长 | 第14页 |
| 1.1.4 用户数据结构的变化 | 第14-15页 |
| 1.1.5 隐私风险的变化 | 第15-16页 |
| 1.2 大数据时代用户数据利益相关主体利益失衡的表现 | 第16-22页 |
| 1.2.1 用户与数据收集者利益失衡的表现 | 第16-19页 |
| 1.2.2 用户与数据处理者利益失衡的表现 | 第19-20页 |
| 1.2.3 用户与数据应用者利益失衡的表现 | 第20-22页 |
| 2 大数据时代用户数据利益相关主体利益失衡的原因分析 | 第22-32页 |
| 2.1 现行个人数据的法律保护模式 | 第22-28页 |
| 2.1.1 欧盟的本体主义保护模式及其评析 | 第22-24页 |
| 2.1.2 美国的实用主义保护模式及其评析 | 第24-25页 |
| 2.1.3 我国的用户数据保护模式及其评析 | 第25-28页 |
| 2.2 我国现行法律对大数据时代下用户数据保护规定存在的不足 | 第28-32页 |
| 2.2.1 告知同意机制的局限性 | 第28-30页 |
| 2.2.2 目的限制原则的局限性 | 第30-31页 |
| 2.2.3 不承认用户数据的财产权价值 | 第31-32页 |
| 3 大数据时代用户数据保护中利益平衡问题的制度完善 | 第32-41页 |
| 3.1 对我国用户数据保护模式的改进 | 第32-33页 |
| 3.1.1 加强用户对个人数据的控制 | 第32页 |
| 3.1.2 促进用户数据的流通 | 第32-33页 |
| 3.2 构建用户数据利益保护的具体制度 | 第33-41页 |
| 3.2.1 通知制度的完善 | 第33-34页 |
| 3.2.2 将消极同意作为同意的主要方式 | 第34-36页 |
| 3.2.3 促进个人数据的二次利用 | 第36页 |
| 3.2.4 引入“查询权”和“反对权” | 第36-38页 |
| 3.2.5 确立个人数据财产权 | 第38-41页 |
| 4 结语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 在学研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
