首页--天文学、地球科学论文--矿床学论文--矿床分类论文--燃料矿床论文--石油、天然气论文

四川盆地及周边地区五峰组—龙马溪组页岩有机质特征、沉积环境和含气性研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 选题依据及研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 选题依据及意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-15页
        1.2.1 研究现状第11-12页
        1.2.2 国外现状第12-14页
        1.2.3 国内现状第14-15页
    1.3 研究内容和技术路线第15-16页
        1.3.1 主要研究内容第15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
    1.4 主要完成工作量第16-20页
        1.4.1 野外剖面考察及样品采集第16-18页
        1.4.2 室内样品处理及实验分析第18-20页
    1.5 论文创新点第20-21页
第二章 区域地质概况第21-30页
    2.1 区域构造特征第21-23页
        2.1.1 四川盆地及周边地区构造概况第21页
        2.1.2 研究区区域构造第21-23页
    2.2 地层发育特征第23-30页
        2.2.1 四川盆地古生界地层分布第23-24页
        2.2.2 晚奥陶世—早志留世沉积地理背景第24-25页
        2.2.3 研究区五峰组—龙马溪组地层分布第25-30页
第三章 四川盆地五峰组—龙马溪组页岩有机质特征第30-52页
    3.1 五峰组—龙马溪组页岩残余有机质丰度第30-34页
    3.2 有机质类型第34-37页
        3.2.1 有机质类型的判别方法第34-35页
        3.2.2 五峰组—龙马溪组页岩有机质类型第35-37页
    3.3 有机质来源及有机质成熟度特征第37-38页
    3.4 原始有机质丰度恢复第38-52页
        3.4.1 原始有机碳含量恢复方法第39-41页
        3.4.2 四川盆地五峰组—龙马溪组页岩有机质恢复第41-52页
第四章 沉积环境及有机质富集机理研究第52-67页
    4.1 沉积物中有机质富集的机理第52页
    4.2 五峰期—龙马溪期研究区沉积环境的演化第52-59页
        4.2.1 生物化石及岩石学特征第53-54页
        4.2.2 硫含量特征第54-55页
        4.2.3 有机质碳同位素第55-56页
        4.2.4 微量元素特征第56-59页
    4.3 五峰组—龙马溪组页岩有机质富集的主控因素第59-61页
        4.3.1 氧化还原条件对有机质丰度的控制第59-60页
        4.3.2 矿物的稀释作用对底部页岩有机质丰度的控制第60-61页
    4.4 影响沉积环境变化的因素第61-62页
        4.4.1 海平面升降对沉积环境的影响第61-62页
        4.4.2 构造运动对沉积环境的影响第62页
    4.5 沉积地理相对烃源岩发育的控制第62-65页
        4.5.1 深水陆棚沉积中心和边缘地区页岩有机质分布的对比第63页
        4.5.2 沉积水体深度对有机质丰度的控制第63-64页
        4.5.3 五峰组—龙马溪组优质页岩分布第64-65页
    4.6 有机质富集模式第65-67页
第五章 页岩含气性研究第67-78页
    5.1 影响页岩含气性的因素第67-74页
        5.1.1 页岩有机质特征对含气性的影响第67-69页
        5.1.2 页岩矿物组成对含气性的影响第69-71页
        5.1.3 页岩孔隙特征对含气性的影响第71-73页
        5.1.4 构造作用对页岩气散失的影响第73-74页
    5.2 四川盆地五峰组—龙马溪组页岩含气性第74-78页
        5.2.1 四川盆地五峰组—龙马溪组页岩气成藏有利条件第75-76页
        5.2.2 四川盆地五峰组—龙马溪组页岩气显示第76页
        5.2.3 四川盆地五峰组—龙马溪组页岩气优选区第76-78页
第六章 结论及创新性认识第78-80页
    6.1 结论第78-79页
    6.2 取得的创新性认识第79-80页
参考文献第80-89页
在学期间的研究成果第89-90页
致谢第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:智慧农机车载信息采集终端研制及深松作业评价方法研究
下一篇:通信信号结构化稀疏分解算法研究