深空Ka频段链路的自适应传输及编码策略研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 深空通信太阳闪烁研究现状 | 第12页 |
1.2.2 Ka频段链路雨衰研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 深空通信链路预测算法研究现状 | 第14页 |
1.2.4 无速率码研究现状 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 Ka频段链路的太阳闪烁和降雨衰减建模 | 第17-32页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 太阳闪烁信道建模 | 第17-22页 |
2.2.1 太阳闪烁 | 第17-19页 |
2.2.2 太阳闪烁信道建模 | 第19-22页 |
2.3 降雨衰落信道建模 | 第22-26页 |
2.3.1 衰落斜率 | 第22页 |
2.3.2 衰落斜率模型建立 | 第22-24页 |
2.3.3 降雨衰减信道建模 | 第24-26页 |
2.4 太阳闪烁和降雨衰减时间序列生成 | 第26-31页 |
2.4.1 太阳闪烁信道衰落时间序列生成 | 第26-28页 |
2.4.2 降雨衰减时间序列生成 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 太阳闪烁和降雨衰减的信道预测 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 时间序列分析法与自回归滑动平均模型 | 第32-33页 |
3.2.1 时间序列分析法 | 第32页 |
3.2.2 ARMA模型 | 第32-33页 |
3.3 太阳闪烁的ARMA预测模型构建 | 第33-40页 |
3.3.1 太阳闪烁时序数据平稳性检验 | 第33-34页 |
3.3.2 ARMA模型识别 | 第34-36页 |
3.3.3 模型参数估计 | 第36-37页 |
3.3.4 诊断检验 | 第37页 |
3.3.5 预测分析 | 第37-40页 |
3.4 降雨衰减的ARMA预测模型构建 | 第40-46页 |
3.4.1 雨衰时间序列平稳性检验 | 第40-41页 |
3.4.2 ARMA模型识别 | 第41-42页 |
3.4.3 模型参数估计 | 第42-44页 |
3.4.4 诊断检验 | 第44-45页 |
3.4.5 预测分析 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 深空Ka频段自适应编码传输方案 | 第48-61页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 模拟喷泉码(AFC) | 第48-55页 |
4.2.1 AFC简介 | 第48-51页 |
4.2.2 AFC编译码参数及性能分析 | 第51-52页 |
4.2.3 AFC在噪声信道下的译码 | 第52-55页 |
4.3 自适应编码参数设计与性能分析 | 第55-58页 |
4.3.1 地火链路异步CFDP传输模式 | 第55-56页 |
4.3.2 自适应编码参数设计 | 第56-57页 |
4.3.3 自适应编码方案性能分析 | 第57-58页 |
4.4 仿真与结果分析 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |