| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内用及组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 中介数学及EEG理论基础 | 第13-25页 |
| 2.1 中介数学系统的哲学背景和中介原则 | 第13-14页 |
| 2.2 MMTD的简介 | 第14-16页 |
| 2.2.1 中介基本符号 | 第14-15页 |
| 2.2.2 一维MMTD | 第15-16页 |
| 2.2.3 MMTD的应用 | 第16页 |
| 2.3 EEG简介 | 第16-24页 |
| 2.3.1 EEG的采集及特性 | 第16-19页 |
| 2.3.2 EEG的分析方法 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于MMTD与小波阈值的EEG去噪方法 | 第25-40页 |
| 3.1 小波阈值去噪简介 | 第25-29页 |
| 3.1.1 小波变换理论基础 | 第25-28页 |
| 3.1.2 小波阈值去噪方法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于MMTD与小波硬阈值的EEG去噪方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 小波硬阈值信号去噪方法的不足 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于MMTD与小波硬阈值的EEG去噪方法主要思想 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于MMTD与小波硬阈值的EEG去噪方法实现 | 第31-32页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于MMTD与小波软阈值的EEG去噪方法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 小波软阈值信号去噪方法的不足 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于MMTD与小波软阈值的EEG去噪方法主要思想 | 第35-36页 |
| 3.3.3 基于MMTD与小波软阈值的EEG去噪方法实现 | 第36页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于EMD的EEG特征提取方法研究 | 第40-49页 |
| 4.1 EMD简介 | 第40-42页 |
| 4.2 基于EMD的EEG分解 | 第42-45页 |
| 4.2.1 EEG数据来源 | 第42-43页 |
| 4.2.2 EEG分解及分析 | 第43-45页 |
| 4.3 IMF能量空间特征提取 | 第45-48页 |
| 4.3.1 IMF分量系数相对能量 | 第45-47页 |
| 4.3.2 IMF分量能量相对偏离度 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于SVM的EEG分类方法 | 第49-54页 |
| 5.1 SVM分类方法简介 | 第49-51页 |
| 5.1.1 SVM分类原理简介 | 第49-51页 |
| 5.1.2 SVM的性能与特点 | 第51页 |
| 5.2 基于SVM的EEG分类实现 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
