| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 世界风电产业发展现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 国内风电产业发展现状 | 第9-11页 |
| 1.1.3 弃风限电现象 | 第11-12页 |
| 1.2 风能预测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 第二章 风速与风功率预测基本理论 | 第16-30页 |
| 2.1 风速特性与影响因素分析 | 第16-25页 |
| 2.1.1 风速的特性 | 第16-18页 |
| 2.1.2 影响风速的主要因素分析 | 第18-25页 |
| 2.2 风电场风速与风功率的关系 | 第25-27页 |
| 2.3 风速与风功率预测方法（时间角度） | 第27-28页 |
| 2.4 风速与风功率预测方法（空间角度） | 第28-30页 |
| 第三章 基于时间序列的超短期风速与风功率预测 | 第30-44页 |
| 3.1 时间序列概述 | 第30页 |
| 3.2 基于时间序列超短期风速预测分析 | 第30-31页 |
| 3.3 时间序列持续法分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 时间序列持续法原理 | 第31页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第31-38页 |
| 3.4 时间序列ARMA建模 | 第38-44页 |
| 3.4.1 平稳时间序列及其性质 | 第38-39页 |
| 3.4.2 非平稳时间序列平稳化 | 第39-40页 |
| 3.4.3 Matlab时间序列分析建模 | 第40-41页 |
| 3.4.4 实例分析 | 第41-44页 |
| 第四章 基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的超短期风速预测 | 第44-57页 |
| 4.1 小波分析原理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第44-46页 |
| 4.1.2 多分辨率分析 | 第46页 |
| 4.1.3 信号的分解与重构 | 第46-47页 |
| 4.2 基于小波变换和时间序列法的预测模型 | 第47-49页 |
| 4.3 实例分析 | 第49-57页 |
| 第五章 时空相结合的复杂地形风资源预测 | 第57-64页 |
| 5.1 克里金插值分析 | 第57-60页 |
| 5.2 时空结合的预测模型 | 第60-61页 |
| 5.3 实例分析 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第69页 |