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基于增强现实的交互式古琴学习辅助系统

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第7-12页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究现状第8-10页
    1.3 本文研究工作第10页
    1.4 文章内容组织第10-12页
第2章 相关研究第12-17页
    2.1 计算机辅助乐器学习第12-14页
        2.1.1 键盘类乐器的辅助学习系统设计第12-14页
        2.1.2 弦乐类辅助学习系统设计第14页
    2.2 3D摄像头与手势识别第14-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 用户需求分析第17-21页
    3.1 背景知识简介第17-19页
        3.1.1 古琴的结构和演奏方法第17-18页
        3.1.2 古琴的记谱方式第18-19页
    3.2 用户需求调研与分析第19-20页
        3.2.1 减字谱识读问题第19-20页
        3.2.2 无监督状态下的高效学习习惯养培养第20页
        3.2.3 音位对应问题第20页
    3.3 本章小结第20-21页
第4章 ChinAR系统设计第21-30页
    4.1 设计原则与目标第21-22页
    4.2 系统设计框架第22-26页
        4.2.1 减字谱可视化第23-24页
        4.2.2 学习模式设计第24-25页
        4.2.3 静态指导设计第25-26页
    4.3 交互设计第26-29页
        4.3.1 投影显示界面第26-28页
        4.3.2 手势控制的自然用户界面第28-29页
    4.4 本章小结第29-30页
第5章 系统实现第30-38页
    5.1 系统描述第30-32页
        5.1.1 硬件结构第30-31页
        5.1.2 软件框架第31-32页
    5.2 琴律与琴谱建模第32-33页
    5.3 音频信号处理第33-35页
    5.4 手势识别第35-37页
        5.4.1 独立手势识别的优化方法第35-36页
        5.4.2 减少手势混淆的优化方法第36-37页
        5.4.3 手势操作难度与一致性分析第37页
    5.5 小结第37-38页
第6章 系统测评第38-45页
    6.1 用户实验设计第38-39页
    6.2 实验结果分析第39-43页
    6.3 补充案例研究第43-44页
    6.4 综合评价与讨论第44页
    6.5 本章小结第44-45页
第7章 总结与展望第45-47页
    7.1 本文工作总结第45页
    7.2 未来研究展望第45-47页
参考文献第47-49页
插图索引第49-50页
表格索引第50-51页
致谢第51-53页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第53页

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