| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 脉搏波信号的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 无创动脉硬化程度检测方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无创血压检测方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 微循环检测方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题相关背景知识 | 第14-18页 |
| 1.3.1 容积脉搏波信号背景知识 | 第14-16页 |
| 1.3.2 动脉血压的生理背景 | 第16-17页 |
| 1.3.3 微循环背景知识 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容与结构安排 | 第18-21页 |
| 2 多生理参数检测系统信号采集端的设计与实现 | 第21-25页 |
| 2.1 电源电路的设计 | 第21-22页 |
| 2.2 光电容积脉搏波传感器 | 第22页 |
| 2.3 信号放大模块 | 第22-23页 |
| 2.4 控制器模块 | 第23页 |
| 2.5 信号蓝牙传输模块 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 单导光电容积脉搏波的动脉硬化程度的分析 | 第25-63页 |
| 3.1 脉搏波信号的预处理 | 第25-35页 |
| 3.1.1 平滑滤波去除高频噪声 | 第25-27页 |
| 3.1.2 去除饱和波形 | 第27-29页 |
| 3.1.3 去除基线漂移 | 第29-31页 |
| 3.1.4 信号特征点提取 | 第31-35页 |
| 3.2 脉搏波信号时域分析 | 第35-46页 |
| 3.2.1 容积脉搏波特征K’、K1’和K2’值 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于特征量K’、K1’和K2’值提取特征周期脉搏波 | 第37-40页 |
| 3.2.3 重搏特征量 | 第40-46页 |
| 3.3 脉搏波信号频域分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 脉搏信号频域内血管弹性特征提取 | 第46-47页 |
| 3.3.2 脉搏信号频域内血管弹性特征分析 | 第47-49页 |
| 3.4 集合经验模态分解的脉搏信号分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 经验模态分解与集合经验模态分解原理 | 第50页 |
| 3.4.2 光电容积脉搏信号时频域特征提取 | 第50-54页 |
| 3.5 基于径向基神经网络的血管弹性的初步诊断 | 第54-62页 |
| 3.5.1 径向基神经网络原理 | 第54-56页 |
| 3.5.2 径向基神经网络预测重搏波特征量 | 第56-57页 |
| 3.5.3 径向基神经网络预测重搏波特征量的结果分析 | 第57-60页 |
| 3.5.4 Android平台端神经网络算法的实施方案 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 单导光电容积脉搏波测量动脉血压 | 第63-75页 |
| 4.1 基于加速脉搏信号提取脉搏传导时间 | 第63-66页 |
| 4.1.1 脉搏传输时间与血压的关系模型 | 第63-64页 |
| 4.1.2 加速脉搏信号的生理意义 | 第64-65页 |
| 4.1.3 加速脉搏波特征点提取算法 | 第65-66页 |
| 4.2 构建单导光电容积脉搏信号的血压测量模型 | 第66-68页 |
| 4.2.1 血压相关补偿项的研究 | 第66-67页 |
| 4.2.2 基于单导加速脉搏波的补偿多因素血压模型 | 第67-68页 |
| 4.3 实验过程及结果分析 | 第68-73页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第68-69页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第69-73页 |
| 4.4 本章总结 | 第73-75页 |
| 5 容积脉搏信号的仿真及微循环信息提取 | 第75-99页 |
| 5.1 心脏模型仿真 | 第75-79页 |
| 5.1.1 电路模型仿真的生理基础 | 第75页 |
| 5.1.2 基于双弹性腔的左心动脉耦合系统模型 | 第75-79页 |
| 5.2 脉搏波模型仿真 | 第79-85页 |
| 5.2.1 双弹性腔模型 | 第80-82页 |
| 5.2.2 微循环容积脉搏血流模型 | 第82-85页 |
| 5.3 微循环容积脉搏血流模型参数分析 | 第85-92页 |
| 5.3.1 脉搏波对比仿真实验方法 | 第86页 |
| 5.3.2 模型参数对脉图的影响分析 | 第86-92页 |
| 5.4 微循环容积脉搏血流模型参数估计 | 第92-98页 |
| 5.4.1 模型参数估计方法 | 第92-95页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第95-98页 |
| 5.5 本章总结 | 第98-99页 |
| 6 多生理参数检测系统Andriod移动端的设计与实现 | 第99-109页 |
| 6.1 Android平台简介 | 第99-100页 |
| 6.2 系统的结构设计 | 第100页 |
| 6.3 Android移动端功能模块分析 | 第100-108页 |
| 6.3.1 蓝牙接收模块 | 第101-102页 |
| 6.3.2 用户基本参数输入模块 | 第102-103页 |
| 6.3.3 UI界面显示模块 | 第103-104页 |
| 6.3.4 预处理模块 | 第104页 |
| 6.3.5 生理参数计算模块 | 第104-105页 |
| 6.3.6 数据存储模块 | 第105-108页 |
| 6.4 本章总结 | 第108-109页 |
| 7 结论与展望 | 第109-112页 |
| 7.1 结论 | 第109-110页 |
| 7.2 创新点 | 第110-111页 |
| 7.3 展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 附录A 系统实物图 | 第119-120页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
