| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 空间特殊环境对设备开发的影响 | 第11-12页 |
| 1.3 空间生物样品处理任务需求分析 | 第12页 |
| 1.4 生物样品处理方法及关键技术 | 第12-15页 |
| 1.4.1 细胞分离技术 | 第13-14页 |
| 1.4.2 细胞裂解方法 | 第14-15页 |
| 1.5 荧光检测在生物样品检测中的应用及研究现状 | 第15-25页 |
| 1.5.1 荧光检测 | 第15-17页 |
| 1.5.2 荧光检测在空间生物样品检测中的应用前景分析 | 第17-20页 |
| 1.5.3 荧光检测装置的小型化研究现状 | 第20-25页 |
| 1.6 论文的研究内容 | 第25-28页 |
| 第二章 小型化集成化细胞样品处理关键技术研究及原理样机研制 | 第28-59页 |
| 2.1 实验材料与试剂配制 | 第28-31页 |
| 2.1.1 细胞株 | 第28页 |
| 2.1.2 培养基 | 第28页 |
| 2.1.3 试剂 | 第28-29页 |
| 2.1.4 实验材料 | 第29页 |
| 2.1.5 仪器 | 第29-30页 |
| 2.1.6 试剂配制 | 第30-31页 |
| 2.2 实验方法 | 第31-33页 |
| 2.2.1 细胞培养 | 第31页 |
| 2.2.2 细胞清洗及收集 | 第31页 |
| 2.2.3 细胞内蛋白提取 | 第31-32页 |
| 2.2.4 微孔滤膜截留细胞后清洗及细胞内蛋白提取 | 第32页 |
| 2.2.5 BCA法蛋白质定量 | 第32页 |
| 2.2.6 甘氨酸的FITC衍生 | 第32页 |
| 2.2.7 FITC衍生化甘氨酸液相色谱分析条件 | 第32-33页 |
| 2.3 基于微孔滤膜截留的生物样品处理原理介绍及可行性分析 | 第33-35页 |
| 2.3.1 利用微滤技术实现细胞分离 | 第33-34页 |
| 2.3.2 细胞的化学裂解 | 第34页 |
| 2.3.3 蛋白质及氨基酸的荧光衍生化 | 第34-35页 |
| 2.4 基于微滤膜截留的生物样品处理系统设计 | 第35-37页 |
| 2.4.1 细胞分离与清洗 | 第35-36页 |
| 2.4.2 细胞裂解与标记 | 第36页 |
| 2.4.3 流路的冲洗与系统初始化 | 第36-37页 |
| 2.5 系统主要部件设计与加工 | 第37-48页 |
| 2.5.1 多位阀驱动器设计 | 第37-44页 |
| 2.5.2 隔膜泵驱动器设计 | 第44-46页 |
| 2.5.3 基于CAN总线的数据通讯模块设计 | 第46-48页 |
| 2.6 上位机控制程序设计与实现 | 第48-54页 |
| 2.6.1 试验调试控制程序设计 | 第48-49页 |
| 2.6.2 功能测试控制程序设计 | 第49-54页 |
| 2.7 结果与讨论 | 第54-57页 |
| 2.7.1 基于微孔滤膜的悬浮细胞截留与清洗效果 | 第54-55页 |
| 2.7.2 不同滤膜材料对蛋白质提取率的影响 | 第55页 |
| 2.7.3 氨基酸与FITC投料配比考察 | 第55-56页 |
| 2.7.4 氨基酸与FITC反应温度及时间考察 | 第56-57页 |
| 2.8 小结 | 第57-59页 |
| 第三章 小型LED诱导荧光检测系统的研究 | 第59-91页 |
| 3.1 实验材料与试剂配制 | 第59-62页 |
| 3.1.1 试剂 | 第59-60页 |
| 3.1.2 实验材料 | 第60页 |
| 3.1.3 仪器 | 第60-61页 |
| 3.1.4 试剂配制 | 第61-62页 |
| 3.2 LED诱导荧光检测器的研制 | 第62-83页 |
| 3.2.1 小型LED光纤光源的研制 | 第62-65页 |
| 3.2.2 正交型光路的LED诱导荧光检测装置设计与研制 | 第65-70页 |
| 3.2.3 基于非平衡耦合光纤的LED诱导荧光检测装置设计与研制 | 第70-73页 |
| 3.2.4 光电转换和信号采集模块 | 第73-74页 |
| 3.2.5 上位机程序设计 | 第74-83页 |
| 3.3 性能测试 | 第83-89页 |
| 3.3.1 测试方法 | 第83页 |
| 3.3.2 高效液相色谱条件 | 第83页 |
| 3.3.3 结果与讨论 | 第83-89页 |
| 3.4 小结 | 第89-91页 |
| 第四章 色谱信号的小波阈值降噪 | 第91-121页 |
| 4.1 应用于色谱信号的数字滤波方法介绍 | 第92页 |
| 4.2 基于小波变换的阈值降噪方法 | 第92-96页 |
| 4.2.1 阈值函数 | 第94-95页 |
| 4.2.2 阈值估计方法 | 第95-96页 |
| 4.2.3 小波 | 第96页 |
| 4.3 实验方法 | 第96-102页 |
| 4.3.1 依据塔板理论进行理想色谱图的仿真 | 第96-99页 |
| 4.3.2 仿真色谱信号降噪评价指标的建立 | 第99页 |
| 4.3.3 小波降噪在Lab VIEW中的实现 | 第99-100页 |
| 4.3.4 小波降噪参数考察 | 第100-101页 |
| 4.3.5 仿真色谱图的中值滤波降噪 | 第101-102页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第102-119页 |
| 4.4.1 不同信噪比仿真色谱图的构建 | 第102页 |
| 4.4.2 阈值函数的选择 | 第102-106页 |
| 4.4.3 阈值估计方法的选择 | 第106-110页 |
| 4.4.4 小波基的选择 | 第110-113页 |
| 4.4.5 小波分解层次的考察 | 第113-116页 |
| 4.4.6 色谱数据的中值滤波降噪 | 第116-118页 |
| 4.4.7 小波阈值降噪与中值滤波降噪效果对比 | 第118-119页 |
| 4.5 小结 | 第119-121页 |
| 结论 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-139页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
