基于视图的多特征融合的三维模型检索技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-15页 |
1.3 主要工作 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-17页 |
第2章 相关理论和技术 | 第17-27页 |
2.1 三维模型的表示 | 第17-19页 |
2.1.1 实体表示法 | 第17-18页 |
2.1.2 面表示法 | 第18页 |
2.1.3 点表示法 | 第18-19页 |
2.2 三维模型检索系统框架 | 第19-20页 |
2.3 三维模型预处理 | 第20-22页 |
2.3.1 PCA归一化处理 | 第20-22页 |
2.3.2 CPCA归一化处理 | 第22页 |
2.4 三维模型特征提取方法 | 第22-25页 |
2.4.1 基于几何的特征提取方法 | 第23页 |
2.4.2 基于视图的特征提取方法 | 第23-24页 |
2.4.3 基于多特征的特征提取方法 | 第24页 |
2.4.4 特征提取方法对比 | 第24-25页 |
2.5 三维模型相似度计算 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 融合整体和局部信息的三维模型检索方法 | 第27-43页 |
3.1 融合整体和局部信息的三维模型检索框架 | 第27-28页 |
3.2 多视角投影 | 第28-29页 |
3.3 边缘特征提取 | 第29-30页 |
3.4 词频向量特征提取 | 第30-34页 |
3.5 相似度计算 | 第34页 |
3.6 特征融合 | 第34-35页 |
3.7 方法流程 | 第35页 |
3.8 实验 | 第35-41页 |
3.8.1 实验环境和数据 | 第35-37页 |
3.8.2 评价标准 | 第37-38页 |
3.8.3 实验内容 | 第38-39页 |
3.8.4 实验结果与分析 | 第39-41页 |
3.9 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于流形排序的多特征融合三维模型检索方法 | 第43-53页 |
4.1 基于流形排序的多特征融合三维模型检索框架 | 第43-45页 |
4.2 多视角投影 | 第45页 |
4.3 边缘特征提取 | 第45页 |
4.4 词频向量特征提取 | 第45页 |
4.5 流形排序 | 第45-47页 |
4.6 相似度计算 | 第47页 |
4.7 特征融合 | 第47页 |
4.8 方法流程 | 第47-48页 |
4.9 实验 | 第48-51页 |
4.9.1 实验环境和数据 | 第48页 |
4.9.2 评价标准 | 第48页 |
4.9.3 实验内容 | 第48页 |
4.9.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
4.10 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第62页 |