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基于视图的多特征融合的三维模型检索技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-15页
    1.3 主要工作第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
第2章 相关理论和技术第17-27页
    2.1 三维模型的表示第17-19页
        2.1.1 实体表示法第17-18页
        2.1.2 面表示法第18页
        2.1.3 点表示法第18-19页
    2.2 三维模型检索系统框架第19-20页
    2.3 三维模型预处理第20-22页
        2.3.1 PCA归一化处理第20-22页
        2.3.2 CPCA归一化处理第22页
    2.4 三维模型特征提取方法第22-25页
        2.4.1 基于几何的特征提取方法第23页
        2.4.2 基于视图的特征提取方法第23-24页
        2.4.3 基于多特征的特征提取方法第24页
        2.4.4 特征提取方法对比第24-25页
    2.5 三维模型相似度计算第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 融合整体和局部信息的三维模型检索方法第27-43页
    3.1 融合整体和局部信息的三维模型检索框架第27-28页
    3.2 多视角投影第28-29页
    3.3 边缘特征提取第29-30页
    3.4 词频向量特征提取第30-34页
    3.5 相似度计算第34页
    3.6 特征融合第34-35页
    3.7 方法流程第35页
    3.8 实验第35-41页
        3.8.1 实验环境和数据第35-37页
        3.8.2 评价标准第37-38页
        3.8.3 实验内容第38-39页
        3.8.4 实验结果与分析第39-41页
    3.9 本章小结第41-43页
第4章 基于流形排序的多特征融合三维模型检索方法第43-53页
    4.1 基于流形排序的多特征融合三维模型检索框架第43-45页
    4.2 多视角投影第45页
    4.3 边缘特征提取第45页
    4.4 词频向量特征提取第45页
    4.5 流形排序第45-47页
    4.6 相似度计算第47页
    4.7 特征融合第47页
    4.8 方法流程第47-48页
    4.9 实验第48-51页
        4.9.1 实验环境和数据第48页
        4.9.2 评价标准第48页
        4.9.3 实验内容第48页
        4.9.4 实验结果与分析第48-51页
    4.10 本章小结第51-53页
第5章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第62页

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