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土地利用信用评价方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景、目的和意义第9页
    1.2 土地利用信用体系研究现状第9-10页
    1.3 本文的研究内容第10页
    1.4 研究方法及技术路线第10-11页
    1.5 章节安排第11-13页
2 土地利用信用与信用评价方法第13-17页
    2.1 土地利用信用第13页
        2.1.1 信用的概念第13页
        2.1.2 土地利用信用的概念第13页
    2.2 土地利用信用评价及其要素第13-14页
        2.2.1 土地利用信用评价第13-14页
        2.2.2 土地利用信用评价的要素第14页
    2.3 信用评价方法第14-16页
        2.3.1 要素分析法第14-15页
        2.3.2 综合评价法第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
3 土地利用信用评价指标体系的建立第17-29页
    3.1 土地利用信用评价指标第17-21页
        3.1.1 土地利用信用的影像因素第17页
        3.1.2 评价指标体系的构建原则第17-18页
        3.1.3 土地利用信用评价指标体系第18-21页
    3.2 熵权法及其原理第21-22页
    3.3 土地利用信用评价的指标权重第22-28页
        3.3.1 评价指标权重确定过程第22-24页
        3.3.2 样本与原始数据第24-27页
        3.3.3 计算指标的熵权第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 基于灰色关联投影的土地利用信用评价模型的建立第29-35页
    4.1 灰色系统理论第29页
    4.2 评价模型的建立第29-34页
        4.2.1 确定决策矩阵第29-30页
        4.2.2 确定指标的权重第30-31页
        4.2.3 决策矩阵的标准化处理第31页
        4.2.4 确定灰色关联模型决策矩阵第31-32页
        4.2.5 确定灰色关联投影值第32-33页
        4.2.6 土地利用信用状况综合评分第33-34页
    4.3 本章小结第34-35页
5 基于模糊积分法的土地利用信用评价模型的建立第35-41页
    5.1 模糊数学理论第35页
    5.2 主流模糊积分法的定义及原理第35-38页
    5.3 基于模糊积分方法评价模型的建立第38-39页
    5.4 本章小结第39-41页
6 土地利用信用评价模型的实证分析与优化第41-55页
    6.1 基于灰色关联投影评价模型的实证分析第41-42页
    6.2 基于模糊积分法评价模型的实证分析第42-44页
    6.3 土地利用信用评价模型的优化第44-53页
        6.3.1 上述两种评价模型实证结果的对比分析第44-45页
        6.3.2 土地利用信用评价模型优化的方法与过程第45-48页
        6.3.3 基于组合评价方法评价模型的实证分析第48-53页
    6.4 本章小结第53-55页
7 结论与展望第55-58页
    7.1 结论第55页
    7.2 展望第55-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-62页
硕士期间取得的研究成果第62页

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