土地利用信用评价方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景、目的和意义 | 第9页 |
1.2 土地利用信用体系研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的研究内容 | 第10页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第10-11页 |
1.5 章节安排 | 第11-13页 |
2 土地利用信用与信用评价方法 | 第13-17页 |
2.1 土地利用信用 | 第13页 |
2.1.1 信用的概念 | 第13页 |
2.1.2 土地利用信用的概念 | 第13页 |
2.2 土地利用信用评价及其要素 | 第13-14页 |
2.2.1 土地利用信用评价 | 第13-14页 |
2.2.2 土地利用信用评价的要素 | 第14页 |
2.3 信用评价方法 | 第14-16页 |
2.3.1 要素分析法 | 第14-15页 |
2.3.2 综合评价法 | 第15-16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
3 土地利用信用评价指标体系的建立 | 第17-29页 |
3.1 土地利用信用评价指标 | 第17-21页 |
3.1.1 土地利用信用的影像因素 | 第17页 |
3.1.2 评价指标体系的构建原则 | 第17-18页 |
3.1.3 土地利用信用评价指标体系 | 第18-21页 |
3.2 熵权法及其原理 | 第21-22页 |
3.3 土地利用信用评价的指标权重 | 第22-28页 |
3.3.1 评价指标权重确定过程 | 第22-24页 |
3.3.2 样本与原始数据 | 第24-27页 |
3.3.3 计算指标的熵权 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
4 基于灰色关联投影的土地利用信用评价模型的建立 | 第29-35页 |
4.1 灰色系统理论 | 第29页 |
4.2 评价模型的建立 | 第29-34页 |
4.2.1 确定决策矩阵 | 第29-30页 |
4.2.2 确定指标的权重 | 第30-31页 |
4.2.3 决策矩阵的标准化处理 | 第31页 |
4.2.4 确定灰色关联模型决策矩阵 | 第31-32页 |
4.2.5 确定灰色关联投影值 | 第32-33页 |
4.2.6 土地利用信用状况综合评分 | 第33-34页 |
4.3 本章小结 | 第34-35页 |
5 基于模糊积分法的土地利用信用评价模型的建立 | 第35-41页 |
5.1 模糊数学理论 | 第35页 |
5.2 主流模糊积分法的定义及原理 | 第35-38页 |
5.3 基于模糊积分方法评价模型的建立 | 第38-39页 |
5.4 本章小结 | 第39-41页 |
6 土地利用信用评价模型的实证分析与优化 | 第41-55页 |
6.1 基于灰色关联投影评价模型的实证分析 | 第41-42页 |
6.2 基于模糊积分法评价模型的实证分析 | 第42-44页 |
6.3 土地利用信用评价模型的优化 | 第44-53页 |
6.3.1 上述两种评价模型实证结果的对比分析 | 第44-45页 |
6.3.2 土地利用信用评价模型优化的方法与过程 | 第45-48页 |
6.3.3 基于组合评价方法评价模型的实证分析 | 第48-53页 |
6.4 本章小结 | 第53-55页 |
7 结论与展望 | 第55-58页 |
7.1 结论 | 第55页 |
7.2 展望 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第62页 |