| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 非线性模型的误差传播理论与精度评定 | 第13-14页 |
| 1.2.2 总体最小二乘精度评定理论 | 第14-15页 |
| 1.2.3 总体最小二乘精度评定研究中存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 论文的研究目的和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 总体最小二乘精度评定的近似函数法 | 第18-30页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 总体最小二乘估计方法 | 第18-19页 |
| 2.3 总体最小二乘精度评定的近似函数法 | 第19-28页 |
| 2.3.1 非线性函数的误差传播 | 第19-20页 |
| 2.3.2 近似函数法的理论补充 | 第20-26页 |
| 2.3.3 算例与分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 总体最小二乘精度评定的sigma点法 | 第30-50页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 sigma点法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 SUT法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 Sterling插值法 | 第32-33页 |
| 3.3 精度评定的sigma点法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 总体最小二乘算法及其改化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 精度评定的SUT法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 精度评定的Sterling插值法 | 第36-37页 |
| 3.4 算例与分析 | 第37-49页 |
| 3.4.1 直线拟合模型 | 第37-40页 |
| 3.4.2 坐标转换模型 | 第40-42页 |
| 3.4.3 自回归模型 | 第42-44页 |
| 3.4.4 变异函数模型 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 总体最小二乘精度评定的自适应Monte Carlo法 | 第50-68页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 基于GH模型的总体最小二乘算法 | 第50-51页 |
| 4.3 自适应Monte Carlo法与总体最小二乘精度评定 | 第51-58页 |
| 4.3.1 自适应Monte Carlo法计算流程 | 第51-52页 |
| 4.3.2 自适应Monte Carlo法与精度评定 | 第52-54页 |
| 4.3.3 对偶自适应Monte Carlo法与总体最小二乘参数估值偏差 | 第54-56页 |
| 4.3.4 对比分析 | 第56-58页 |
| 4.4 算例与分析 | 第58-66页 |
| 4.4.1 直线拟合模型 | 第58-61页 |
| 4.4.2 椭圆拟合模型 | 第61-64页 |
| 4.4.3 分析与讨论 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 震源参数估值对滑动分布反演中格林函数矩阵的影响分析 | 第68-82页 |
| 5.1 概述 | 第68页 |
| 5.2 滑动分布与矩形位错模型 | 第68-70页 |
| 5.3 理论方法与分析 | 第70-73页 |
| 5.4 算例与分析 | 第73-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第82-83页 |
| 6.2 后续展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间的论文、主要学术活动及获奖情况 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
