基于光场相机的子孔径图像提取和人脸检测应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 光场成像的发展及研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 光场成像理论技术的发展 | 第8-10页 |
| 1.2.2 光场成像的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作以及组织结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第11页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 光场相机相关技术及理论介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 光场的定义 | 第14-15页 |
| 2.3 光场的参数化表示 | 第15-18页 |
| 2.3.1 传统成像系统的光场参数化表示 | 第15-17页 |
| 2.3.2 光能量函数 | 第17-18页 |
| 2.4 光场的获取方式 | 第18-23页 |
| 2.5 光场相机采集光场多视角信息 | 第23-24页 |
| 2.6 光场相机的聚焦与散焦 | 第24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 光场相机子孔径图像的提取 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 光场相机子孔径图像 | 第26-28页 |
| 3.3 光场相机子孔径图像的提取 | 第28-34页 |
| 3.3.1 光场数据获取及滤波 | 第28-29页 |
| 3.3.2 利用峰值检测法标定微透镜图像中心点 | 第29-31页 |
| 3.3.3 子孔径图像的提取 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果 | 第34-35页 |
| 3.5.本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于光场相机重聚焦的人脸检测 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 LBP算法概述 | 第36-39页 |
| 4.2.1 LBP算法 | 第36页 |
| 4.2.2 图像纹理概念 | 第36-37页 |
| 4.2.3 LBP算子的定义 | 第37-39页 |
| 4.3 光场图像重聚焦 | 第39-45页 |
| 4.3.1 光场数字重聚焦 | 第39-40页 |
| 4.3.2 光场傅里叶重聚焦 | 第40-45页 |
| 4.4 基于光场相机重聚焦的人脸检测应用实验结果 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
