基于地点的社交媒体中用户建模与内容推荐
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容与挑战 | 第12-18页 |
| 1.2.1 基于聚会的小组推荐 | 第12-14页 |
| 1.2.2 冷启动同城活动推荐 | 第14-15页 |
| 1.2.3 时间感知的下一地点推荐 | 第15-16页 |
| 1.2.4 用户地点关联的评论建模与评分预测 | 第16-18页 |
| 1.3 研究贡献 | 第18-21页 |
| 第2章 基于聚会的小组推荐 | 第21-43页 |
| 2.1 引言与问题描述 | 第21-23页 |
| 2.2 相关工作 | 第23-24页 |
| 2.3 研究准备 | 第24-25页 |
| 2.3.1 数据分析 | 第24页 |
| 2.3.2 研究假设 | 第24-25页 |
| 2.4 模型详述 | 第25-31页 |
| 2.4.1 基础知识 | 第26页 |
| 2.4.2 线性模型 | 第26-29页 |
| 2.4.3 标签扩展的矩阵分解模型 | 第29-30页 |
| 2.4.4 模型融合 | 第30-31页 |
| 2.5 模型学习 | 第31-35页 |
| 2.5.1 优化标准 | 第31-33页 |
| 2.5.2 参数学习 | 第33-35页 |
| 2.6 实验评价 | 第35-42页 |
| 2.6.1 数据处理 | 第36-37页 |
| 2.6.2 评价标准 | 第37页 |
| 2.6.3 基准方法 | 第37-38页 |
| 2.6.4 参数设置 | 第38-39页 |
| 2.6.5 成对测试集中实验结果 | 第39-40页 |
| 2.6.6 列表测试集中实验结果 | 第40-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 冷启动同城活动推荐 | 第43-67页 |
| 3.1 引言与问题描述 | 第43-46页 |
| 3.2 相关工作 | 第46-47页 |
| 3.2.1 社交媒体中活动推荐 | 第46-47页 |
| 3.2.2 活动推荐相关方法 | 第47页 |
| 3.3 模型基础知识 | 第47-49页 |
| 3.3.1 贝叶斯泊松分解 | 第48页 |
| 3.3.2 联合矩阵分解 | 第48-49页 |
| 3.4 联合贝叶斯泊松分解模型 | 第49-58页 |
| 3.4.1 模型总览 | 第49-51页 |
| 3.4.2 形式化详述 | 第51-53页 |
| 3.4.3 优化方法 | 第53-57页 |
| 3.4.4 模型预测 | 第57-58页 |
| 3.5 性能评测 | 第58-66页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 3.5.2 评测设置 | 第59-61页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第61-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 时间感知的下一地点推荐 | 第67-88页 |
| 4.1 引言与问题描述 | 第67-69页 |
| 4.2 相关工作 | 第69-70页 |
| 4.3 研究准备 | 第70-74页 |
| 4.3.1 数据分析 | 第70-72页 |
| 4.3.2 协同检索模型 | 第72-74页 |
| 4.4 模型描述和优化 | 第74-78页 |
| 4.4.1 社会化关系 | 第74-75页 |
| 4.4.2 时序信息 | 第75-76页 |
| 4.4.3 模型构建与学习 | 第76-78页 |
| 4.5 实验评价 | 第78-87页 |
| 4.5.1 数据预处理 | 第78-79页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第79-80页 |
| 4.5.3 比较方法 | 第80-81页 |
| 4.5.4 参数设置 | 第81-82页 |
| 4.5.5 实验效果 | 第82-87页 |
| 4.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 用户地点关联的评论建模与评分预测 | 第88-104页 |
| 5.1 引言与问题描述 | 第88-90页 |
| 5.2 相关工作 | 第90-92页 |
| 5.3 基于先验的对偶可加狄利克雷模型 | 第92-96页 |
| 5.3.1 模型描述 | 第92-94页 |
| 5.3.2 模型学习 | 第94-96页 |
| 5.3.3 模型预测 | 第96页 |
| 5.4 性能评测 | 第96-102页 |
| 5.4.1 数据介绍 | 第97-98页 |
| 5.4.2 比较方法 | 第98-99页 |
| 5.4.3 参数设定 | 第99页 |
| 5.4.4 实验结果 | 第99-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 研究总结 | 第104-105页 |
| 6.2 研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116-117页 |
