| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2 研究问题与思路 | 第13-18页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究思路与内容 | 第14-17页 |
| 1.2.3 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关工作与研究现状 | 第18-45页 |
| 2.1 图检索算法 | 第18-24页 |
| 2.1.1 图数据模型与检索模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 连通性检索 | 第19-20页 |
| 2.1.3 图匹配检索 | 第20-22页 |
| 2.1.4 关键词检索 | 第22-24页 |
| 2.1.5 小结 | 第24页 |
| 2.2 Top-k检索算法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 Top-k检索算法分类体系 | 第24-25页 |
| 2.2.2 已有算法总结 | 第25-31页 |
| 2.2.3 小结 | 第31页 |
| 2.3 分布式图计算系统 | 第31-39页 |
| 2.3.1 任务调度模式 | 第32-34页 |
| 2.3.2 数据传输模式 | 第34-36页 |
| 2.3.3 任务执行模式 | 第36-37页 |
| 2.3.4 分区模式 | 第37-39页 |
| 2.3.5 小结 | 第39页 |
| 2.4 知识图谱 | 第39-45页 |
| 第3章 基于星形查询拆分的分布式Top-k子图检索算法 | 第45-66页 |
| 3.1 引言 | 第45-47页 |
| 3.2 相关工作 | 第47页 |
| 3.3 问题定义 | 第47-49页 |
| 3.4 基于星形拆分的算法 | 第49-54页 |
| 3.4.1 查询拆分 | 第50-51页 |
| 3.4.2 星形子查询执行算法 | 第51-52页 |
| 3.4.3 匹配结果连接 | 第52-54页 |
| 3.4.4 基础算法流程 | 第54页 |
| 3.5 优化策略 | 第54-62页 |
| 3.5.1 启发式的查询拆分策略 | 第56-57页 |
| 3.5.2 星形子查询执行优化策略 | 第57-58页 |
| 3.5.3 基于布隆过滤器的匹配结果连接优化策略 | 第58-59页 |
| 3.5.4 子查询结果评价函数的优化策略 | 第59-61页 |
| 3.5.5 优化算法流程 | 第61-62页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第62-65页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第62-63页 |
| 3.6.2 查询测试集与算法实现 | 第63页 |
| 3.6.3 评测标准 | 第63-64页 |
| 3.6.4 结果分析 | 第64-65页 |
| 3.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 面向多数据源Top-k子图检索的排序连接算法 | 第66-91页 |
| 4.1 引言 | 第66-69页 |
| 4.2 相关工作 | 第69-70页 |
| 4.3 问题定义 | 第70-72页 |
| 4.3.1 多数据源Top-k子图检索问题 | 第70-71页 |
| 4.3.2 数据访问模型 | 第71-72页 |
| 4.3.3 优化目标 | 第72页 |
| 4.4 排序连接算法 | 第72-74页 |
| 4.4.1 输入列表构造 | 第72页 |
| 4.4.2 匹配结果连接 | 第72-73页 |
| 4.4.3 算法停止条件 | 第73页 |
| 4.4.4 算法流程 | 第73-74页 |
| 4.5 输入列表读取策略 | 第74-78页 |
| 4.5.1 得分上界 | 第74-76页 |
| 4.5.2 最小下降分数法 | 第76-78页 |
| 4.6 输入列表排序策略 | 第78-85页 |
| 4.6.1 列表排序函数优化 | 第78-81页 |
| 4.6.2 最优参数选择 | 第81-83页 |
| 4.6.3 启发式的列表产生策略 | 第83-85页 |
| 4.7 实验与结果分析 | 第85-89页 |
| 4.7.1 实验数据 | 第85-86页 |
| 4.7.2 查询测试集与算法实现 | 第86-87页 |
| 4.7.3 测评标准 | 第87页 |
| 4.7.4 结果分析 | 第87-89页 |
| 4.8 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 基于动态区间窗口划分的持续相关Top-k检索算法 | 第91-108页 |
| 5.1 引言 | 第91-93页 |
| 5.2 相关工作 | 第93-94页 |
| 5.3 问题定义 | 第94-96页 |
| 5.3.1 多版本对象模型 | 第94页 |
| 5.3.2 检索相关性模型 | 第94-95页 |
| 5.3.3 持续相关Top-k检索 | 第95-96页 |
| 5.4 基于单位时间区间划分的算法 | 第96-98页 |
| 5.5 基于动态区间窗口划分的算法 | 第98-102页 |
| 5.5.1 动态区间窗口划分 | 第99页 |
| 5.5.2 持续相关Top-k检索算法 | 第99-102页 |
| 5.6 实验与结果分析 | 第102-107页 |
| 5.6.1 实验数据 | 第102-103页 |
| 5.6.2 查询测试集与算法实现 | 第103-104页 |
| 5.6.3 结果分析 | 第104-107页 |
| 5.7 本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 总结与展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第123-124页 |
