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基因表达时序数据聚类和比对分析方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·论文研究内容及篇章结构第10-12页
第二章 基因表达时序数据及其分析第12-22页
   ·基因表达时序数据第12-15页
     ·数据获取第12-14页
     ·数据预处理第14-15页
   ·基因表达时序数据分析第15-21页
     ·单基因层次第16-17页
     ·多基因层次第17-19页
     ·网络层次第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于隐马尔可夫模型的层次聚类分析第22-33页
   ·隐马尔可夫模型第22-25页
     ·基本原理第22-23页
     ·基本算法第23-25页
   ·基于隐马尔可夫模型的层次聚类第25-29页
     ·数据转换和建模第26-27页
     ·算法步骤第27-29页
   ·实验设计与结果分析第29-32页
     ·实验数据第29页
     ·聚类评价标准第29-30页
     ·实验结果第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 缩短动态时间规整比对分析第33-41页
   ·基因表达时序数据比对第33-34页
   ·动态时间规整比对第34-35页
   ·缩短动态时间规整比对第35-37页
   ·实验设计及结果分析第37-40页
     ·实验数据第37页
     ·实验结果第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于B 样条曲线曲率的比对分析第41-50页
   ·B 样条第41-44页
     ·B 样条基函数第41-43页
     ·B 样条曲线第43-44页
   ·基于曲线曲率的比对方法第44-48页
     ·数据拟合第44-45页
     ·拟合曲线比对第45-47页
     ·算法步骤第47-48页
   ·实验设计及结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·研究内容总结第50页
   ·未来工作展望第50-52页
参考文献第52-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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