| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 深度分辨测量 | 第12-14页 |
| 1.1.2 盲源分离 | 第14页 |
| 1.2 盲源分离信号个数估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文主要内容及结构概要 | 第15-17页 |
| 第二章 盲源分离相关理论和主成分析 | 第17-25页 |
| 2.1 盲源分离数学理论模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 线性瞬时混合模型 | 第17页 |
| 2.1.2 线性卷积混合模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 非线性混合模型 | 第18页 |
| 2.1.4 超定盲源分离、适定盲源分离及欠定盲源分离 | 第18页 |
| 2.1.5 分离结果的不确定性 | 第18-19页 |
| 2.2 主成分析(PCA) | 第19-25页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第19-20页 |
| 2.2.2 最大方差理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 主元个数的选择 | 第21-22页 |
| 2.2.4 主成分析(PCA)的矩阵对象 | 第22-23页 |
| 2.2.5 主成分析(PCA)的优点 | 第23页 |
| 2.2.6 主成分析(PCA)的缺点 | 第23-24页 |
| 2.2.7 主成分析(PCA)算法步骤 | 第24-25页 |
| 第三章 信号噪声等量估计 | 第25-40页 |
| 3.1 信号模型 | 第25页 |
| 3.2 虚拟多通道 | 第25-26页 |
| 3.3 虚拟多通道的协方差矩阵及其特征值 | 第26-32页 |
| 3.4 信号噪声等量估计原理 | 第32-35页 |
| 3.5 判定标准 | 第35-40页 |
| 第四章 实验及其结果分析 | 第40-60页 |
| 4.1 仿真及其结果分析 | 第40-46页 |
| 4.2 深度分辨的波数扫描干涉成像系统实验及其结果分析 | 第46-60页 |
| 4.2.1 系统介绍 | 第46-47页 |
| 4.2.2 系统的数学原理 | 第47-49页 |
| 4.2.3 系统的工作原理 | 第49-50页 |
| 4.2.4 系统实验 | 第50-52页 |
| 4.2.5 4表面实验及其处理结果 | 第52-53页 |
| 4.2.6 6表面实验及其处理结果 | 第53-54页 |
| 4.2.7 结果分析 | 第54-60页 |
| 总结和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |