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基于面向对象的水合物综合评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-23页
        1.2.1 本体模型研究现状第13-18页
        1.2.2 面向对象数据模型研究现状第18-21页
        1.2.3 水合物评价研究现状第21-23页
    1.3 研究内容与结构第23-27页
        1.3.1 研究内容与路线第23-24页
        1.3.2 研究成果第24-25页
        1.3.3 组织结构第25-27页
第2章 水合物综合评价方法研究第27-58页
    2.1 数据处理分析方法研究第27-37页
        2.1.1 数据处理方法研究第27-29页
        2.1.2 数据分析方法研究第29-37页
    2.2 BP神经网络方法研究第37-43页
        2.2.1 神经网络概述第37-41页
        2.2.2 BP算法第41-43页
    2.3“自学”模式识别方法研究第43-45页
    2.4 BP优化算法研究第45-55页
        2.4.1 传统优化算法研究第46-47页
        2.4.2 GA-BP方法研究第47-50页
        2.4.3 PSO-BP方法研究第50-52页
        2.4.4 实例验证第52-55页
    2.5“自学”模式识别—BP算法研究第55-57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 水合物综合评价本体模型研究第58-78页
    3.1 水合物综合评价业务需求分析第58-61页
    3.2 水合物综合评价业务模型构建第61-69页
        3.2.1 业务模型构建方法第61-62页
        3.2.2 水合物综合评价业务模型第62-69页
    3.3 水合物综合评价本体模型构建第69-76页
        3.3.1 本体构建方法与建模第70-74页
        3.3.2 水合物综合评价本体模型第74-76页
    3.4 本章小结第76-78页
第4章 水合物综合评价面向对象数据模型构建第78-95页
    4.1 面向对象数据模型第78-82页
        4.1.1 面向对象数据模型基本概念第78-79页
        4.1.2 面向对象数据模型构建方法第79-82页
    4.2 对象关系映射第82-88页
    4.3 水合物综合评价面向对象数据模型第88-93页
        4.3.1 水合物综合评价逻辑模型构建第88-92页
        4.3.2 物理模型与逻辑模型映射第92-93页
    4.4 本章小结第93-95页
第5章 水合物多尺度三维地质体构建第95-106页
    5.1 多尺度概述第95-98页
    5.2 多尺度三维地质体建模方法研究第98-101页
        5.2.1 数据组织模型第98-100页
        5.2.2 建模方法第100-101页
    5.3 多尺度三维地质体构建第101-105页
    5.4 本章小结第105-106页
第6章 水合物综合评价系统实现与应用第106-125页
    6.1 系统设计第106-110页
        6.1.1 系统设计的目标第106-107页
        6.1.2 系统架构设计第107-108页
        6.1.3 系统功能设计第108-110页
        6.1.4 系统开发环境第110页
    6.2 系统实现第110-116页
        6.2.1 系统应用功能模块的实现第110-113页
        6.2.2 模型管理功能模块的实现第113-114页
        6.2.3 三维地质体功能模块的实现第114-116页
    6.3 综合评价实例第116-123页
        6.3.1 研究区域概述第116-120页
        6.3.2 综合评价第120-123页
    6.4 本章小结第123-125页
结论与展望第125-127页
    论文总结第125-126页
    研究展望第126-127页
参考文献第127-139页
攻读博士学位期间取得的研究成果第139-141页
致谢第141-142页
作者简介第142页

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