| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
| 1.2.1 HDR图像捕获技术 | 第19-23页 |
| 1.2.2 HDR图像显示技术 | 第23-26页 |
| 1.2.3 光谱重构技术 | 第26-27页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第27-31页 |
| 第二章 颜色科学相关理论基础 | 第31-53页 |
| 2.1 辐射度学与光度学基本概念 | 第31-33页 |
| 2.2 CIE标准色度系统与均匀颜色空间 | 第33-37页 |
| 2.2.1 CIE1931与CIE1964标准色度系统 | 第33-35页 |
| 2.2.2 CIELAB均匀颜色空间 | 第35-37页 |
| 2.3 颜色视觉与数字成像原理 | 第37-40页 |
| 2.3.1 人眼视觉系统 | 第37-39页 |
| 2.3.2 数码相机成像模型 | 第39-40页 |
| 2.4 颜色差异和光谱差异的评估 | 第40-44页 |
| 2.4.1 典型色差公式 | 第40-42页 |
| 2.4.2 光谱差异评价指数 | 第42-44页 |
| 2.5 色貌现象与图像色貌模型 | 第44-47页 |
| 2.5.1 色貌现象 | 第44-45页 |
| 2.5.2 图像色貌模型 | 第45-47页 |
| 2.6 心理物理学基本实验方法 | 第47-51页 |
| 2.6.1 阈限技术 | 第47-48页 |
| 2.6.2 量表技术 | 第48-49页 |
| 2.6.3 对比判断法则和分类判断法则 | 第49-51页 |
| 2.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 HDR图像的捕获 | 第53-87页 |
| 3.1 基于多次曝光的HDR合成原理 | 第53-54页 |
| 3.2 拍摄参数可变的相机特征化模型 | 第54-60页 |
| 3.2.1 传统的多项式特征化模型 | 第55页 |
| 3.2.2 基于齐次多项式的拍摄参数可变的特征化模型 | 第55-58页 |
| 3.2.3 基于搜索缩放法的拍摄参数可变的特征化模型 | 第58-60页 |
| 3.3 参数可变特征化方法的评价与比较 | 第60-76页 |
| 3.3.1 仪器设备 | 第60-61页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第61-63页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第63-76页 |
| 3.4 在CIEXYZ空间上基于参数可变特征化模型的HDR图像融合 | 第76-85页 |
| 3.4.1 基于色度特征化的HDR融合模型 | 第76-79页 |
| 3.4.2 实验与结果分析 | 第79-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第四章 HDR图像的显示 | 第87-107页 |
| 4.1 显示器色度特征化方法 | 第87-92页 |
| 4.1.1 显示器特征化方法和模型 | 第87-89页 |
| 4.1.2 仪器设置及操作流程 | 第89-90页 |
| 4.1.3 显示器特征化精度比较 | 第90-92页 |
| 4.2 阶调映射算法比较研究 | 第92-96页 |
| 4.2.1 典型的阶调映射算法 | 第92-95页 |
| 4.2.2 实验设置与过程 | 第95页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第95-96页 |
| 4.3 iCAM06用于阶调映射的亮度参数优化 | 第96-101页 |
| 4.3.1 iCAM06中的亮度参数 | 第96-97页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第97-98页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第98-101页 |
| 4.4 一种基于图貌模型的阶调映射算法 | 第101-105页 |
| 4.4.1 算法的提出 | 第101-103页 |
| 4.4.2 实验结果与讨论 | 第103-105页 |
| 4.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第五章 成像式光谱恢复技术 | 第107-127页 |
| 5.1 基于相机成像的光谱重构原理 | 第107-110页 |
| 5.2 荧光灯光谱重构方法 | 第110-120页 |
| 5.2.1 提出的改进方法 | 第110-113页 |
| 5.2.2 实验设置 | 第113-114页 |
| 5.2.3 仿真实验结果与分析 | 第114-118页 |
| 5.2.4 实测实验结果与分析 | 第118-120页 |
| 5.3 光谱可调的多通道LED光源光谱重构技术 | 第120-125页 |
| 5.3.1 基于矩阵分解的重构算法 | 第121-122页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第122-125页 |
| 5.4 本章小结 | 第125-127页 |
| 第六章 HDR成像式道路照明测量应用实例 | 第127-139页 |
| 6.1 HDR场景成像式测量与显示流程 | 第127-128页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第128-133页 |
| 6.3 影响相机成像式测量辐射度的其他因素 | 第133-137页 |
| 6.3.1 成像非均匀性校正 | 第134-135页 |
| 6.3.2 相机对焦距离与亮度测量的影响分析 | 第135-137页 |
| 6.4 本章小结 | 第137-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-143页 |
| 7.1 总结 | 第139-140页 |
| 7.2 本论文创新点 | 第140-141页 |
| 7.3 存在问题和研究展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-163页 |
| 作者简历及博士在读期间的研究成果 | 第163-164页 |
