| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网能量管理研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 微电网能量管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 计及随机性的微电网能量管理研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容与安排 | 第16-19页 |
| 第2章 分布式电源及储能能量管理模型 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 光伏发电 | 第19-20页 |
| 2.3 燃料电池 | 第20-21页 |
| 2.4 储能 | 第21-22页 |
| 2.5 负荷 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 改进多时间尺度微电网能量管理方法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基础模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 日前计划模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 滚动优化模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 超短期调度模型 | 第29-30页 |
| 3.3 改进模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 超超短期调度模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 缓冲边界 | 第31-32页 |
| 3.3.3 储能荷电状态惩罚项和惩罚因子 | 第32-33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 系统参数 | 第33-35页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 基于鲁棒优化的微电网能量管理方法 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 优化模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 不确定量描述方法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 两阶段自适应鲁棒优化模型 | 第42-44页 |
| 4.3 求解方法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 Column-and-constraint迭代算法 | 第44-47页 |
| 4.3.2 子问题对偶转化 | 第47-50页 |
| 4.4 算例分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 系统参数 | 第50-51页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4.3 与多时间尺度方法的对比 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 微电网能量管理系统开发及应用 | 第55-69页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 能量管理系统设计与开发 | 第55-63页 |
| 5.2.1 系统功能和软件拓扑结构设计 | 第55-57页 |
| 5.2.2 基于COM组件的软件架构设计 | 第57-61页 |
| 5.2.3 数据库数据词典设计 | 第61-63页 |
| 5.3 微电网试验系统架构与应用 | 第63-67页 |
| 5.3.1 微电网一次系统设计 | 第63-64页 |
| 5.3.2 微电网二次系统设计 | 第64页 |
| 5.3.3 微电网能量管理系统应用 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |