| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第6-10页 |
| 1.1.1 时代背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 行业背景 | 第7-9页 |
| 1.1.3 企业背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题任务和研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文主要结构和章节设置 | 第10-11页 |
| 2 相关理论基础 | 第11-21页 |
| 2.1 企业战略理论 | 第11-13页 |
| 2.1.1 PEST模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 五力模型 | 第12-13页 |
| 2.1.3 利益相关者理论 | 第13页 |
| 2.2 市场营销理论 | 第13-16页 |
| 2.2.1 4P理论 | 第13-14页 |
| 2.2.2 4C理论 | 第14-15页 |
| 2.2.3 4R理论 | 第15-16页 |
| 2.3 数据管理理论 | 第16-20页 |
| 2.3.1 数据仓库与数据集市 | 第16-18页 |
| 2.3.2 联机分析处理 | 第18-19页 |
| 2.3.3 数据挖掘 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小节 | 第20-21页 |
| 3 行业内外趋势和采购中心数据运用现状 | 第21-30页 |
| 3.1 家乐福采购中心简介 | 第21页 |
| 3.2 行业内外数据运用现状和趋势 | 第21-23页 |
| 3.3 采购中心数据运用现状和问题 | 第23-29页 |
| 3.3.1 营运系统数据运用现状及问题 | 第23-25页 |
| 3.3.2 报告系统数据运用现状及问题 | 第25-26页 |
| 3.3.3 决策支持系统现状和问题 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 家乐福采购中心数据运用改进策略 | 第30-42页 |
| 4.1 通过数据集市解决当前问题并满足基本需求 | 第30-37页 |
| 4.1.1 采购中心数据集市项目规划 | 第30-31页 |
| 4.1.2 数据展现需求分析 | 第31-32页 |
| 4.1.3 在ETL过程中解决信息不完整和不对应问题 | 第32-33页 |
| 4.1.4 改善数据展现和提升性能 | 第33-34页 |
| 4.1.5 实施基于数据集市的一些关键应用 | 第34-37页 |
| 4.2 通过数据挖掘支持商业创新 | 第37-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 家乐福数据运用改进策略的实施保障 | 第42-48页 |
| 5.1 全员培训 | 第42-43页 |
| 5.1.1 转变观念的破冰培训 | 第42页 |
| 5.1.2 合适的培训计划和全面的培训内容 | 第42-43页 |
| 5.2 组织变革 | 第43-45页 |
| 5.2.1 组建数据管理部 | 第43-44页 |
| 5.2.2 扁平化决策流程 | 第44-45页 |
| 5.3 领导团队的大力支持 | 第45-46页 |
| 5.3.1 领导在项目初期的推动作用 | 第45页 |
| 5.3.2 领导在项目中期的支持作用 | 第45-46页 |
| 5.3.3 领导在项目后期的支持作用 | 第46页 |
| 5.4 制度建设 | 第46-47页 |
| 5.4.1 把数据运用改进策略纳入KPI | 第46-47页 |
| 5.4.2 建立到数据管理部轮岗的制度 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |