| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 空间索引 | 第9-10页 |
| 1.2.2 空间反最近邻查询 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第15-28页 |
| 2.1 反最近邻查询 | 第15-20页 |
| 2.1.1 反最近邻查询的相关定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 反最近邻查询的经典算法 | 第16-20页 |
| 2.2 Voronoi图 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Voronoi图的定义 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Voronoi图的性质 | 第22页 |
| 2.2.3 Voronoi图的生成算法 | 第22-24页 |
| 2.3 空间大数据处理模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 MapReduce计算框架 | 第24-25页 |
| 2.3.2 SpatialHadoop平台 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分布式Voronoi图索引的构建 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 并行Voronoi图生成方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于逐点插入法的Delaunay三角网构建 | 第29-31页 |
| 3.2.2 Quad-Edge结构 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于MapReduce的Voronoi图并行生成方法 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于Voronoi图的分布式反最近邻查询方法 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 反最近邻查询处理框架 | 第35-36页 |
| 4.3 反最近邻查询处理 | 第36-42页 |
| 4.3.1 反最近邻查询的预处理操作 | 第37-38页 |
| 4.3.2 索引结构的更新 | 第38-40页 |
| 4.3.3 基于MapReduce的反最近邻查询算法设计 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验与分析 | 第43-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第43页 |
| 5.1.2 实验数据集 | 第43-44页 |
| 5.2 实验与分析 | 第44-49页 |
| 5.2.1 Voronoi图并行生成方法实验与分析 | 第44-46页 |
| 5.2.2 基于Voronoi图的分布式反最近邻查询方法实验与分析 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第57页 |
