| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 时间序列数据库技术的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 数据的预处理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数据存储与压缩 | 第15-16页 |
| 1.2.3 数据的索引 | 第16-17页 |
| 1.2.4 基于SQL的时序数据查询 | 第17页 |
| 1.3 流程工业时序数据库系统研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 课题的研究意义和主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.1 课题的研究意义 | 第18页 |
| 1.4.2 课题的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 时间序列数据库体系结构 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 时间序列数据库设计原则 | 第20-21页 |
| 2.3 时间序列数据库功能需求分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 时间序列数据索引和查询 | 第21页 |
| 2.3.2 时间序列数据的压缩和存储 | 第21页 |
| 2.3.3 时序数据库接口程序设计 | 第21-22页 |
| 2.3.4 时间序列数据系统平台测试 | 第22-23页 |
| 2.4 时间序列数据库体系结构 | 第23-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 时间序列特征索引算法研究 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 时间序列的索引 | 第26-27页 |
| 3.3 时间序列的查询 | 第27-33页 |
| 3.3.1 基于List树排序的查询研究 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于R树的查询结构 | 第28-33页 |
| 3.4 R树和List排序树索引查询算法步骤 | 第33-36页 |
| 3.4.1 索引值的计算 | 第33页 |
| 3.4.2 List树与R树算法实现步骤 | 第33-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 时间序列数据库模块开发与测试 | 第38-56页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 时间序列数据的压缩 | 第38-40页 |
| 4.2.1 SDT基本原理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 实验测试 | 第40页 |
| 4.3 索引算法模块化测试 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据源及索引值的计算 | 第40-43页 |
| 4.3.2 测试结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.4 嵌入式数据库SQLite接口函数设计 | 第44-47页 |
| 4.5 脚本技术及其与SQLite的结合 | 第47-49页 |
| 4.6 LabVIEW操作SQLite数据库 | 第49-52页 |
| 4.7 数据库表的设计 | 第52-54页 |
| 4.7.1 时序数据特点 | 第52-53页 |
| 4.7.2 时序数据存储方案设计 | 第53页 |
| 4.7.3 存储结构的设计 | 第53-54页 |
| 4.8 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 系统集成测试 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 平台集成环境 | 第56-57页 |
| 5.2.1 LabVIEW访问数据库的方式 | 第56-57页 |
| 5.2.2 系统集成方法 | 第57页 |
| 5.3 系统集成测试与结果分析 | 第57-63页 |
| 5.3.1 集成环境 | 第57页 |
| 5.3.2 LabVIEW访问C | 第57-58页 |
| 5.3.3 模块化集成测试 | 第58-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 北京化工大学专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |