工业过程报警的关联规则挖掘方法及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究状况 | 第12-18页 |
| 1.2.1 报警管理系统 | 第12-14页 |
| 1.2.2 工业过程报警处理方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 关联规则数据挖掘 | 第16-18页 |
| 1.3 内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 关联规则挖掘Apriori方法 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第19-25页 |
| 2.3 关联规则挖掘方法 | 第25-28页 |
| 2.4 Apriori算法 | 第28-35页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第28-34页 |
| 2.4.2 算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| 2.5 实例研究 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 面向工业报警数据的Apriori算法改进 | 第39-51页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 Apriori算法改进 | 第39-41页 |
| 3.3 工业过程报警关联规则挖掘 | 第41-44页 |
| 3.4 实例研究 | 第44-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实例研究 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 TE过程 | 第51-55页 |
| 4.3 方法应用 | 第55-61页 |
| 4.3.1 重复报警消除 | 第55-57页 |
| 4.3.2 关联报警分组 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者及导师简介 | 第73-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
