| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 压缩感知技术的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 CS技术应用于语音信号处理 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源及意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 CS技术及语音CS理论 | 第17-40页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第18-20页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第20-22页 |
| 2.3 语音压缩感知 | 第22-35页 |
| 2.3.1 语音信号的稀疏表示 | 第23-31页 |
| 2.3.2 语音信号的观测矩阵 | 第31-33页 |
| 2.3.3 语音信号的重构算法 | 第33-35页 |
| 2.4 含噪语音压缩感知 | 第35-39页 |
| 2.4.1 噪声对语音稀疏性的影响 | 第36页 |
| 2.4.2 噪声对观测矩阵的影响 | 第36-38页 |
| 2.4.3 噪声对语音CS重构的影响 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 改进的正交匹配追踪语音增强重构算法 | 第40-55页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 系统模型 | 第41页 |
| 3.3 基于压缩感知的语音增强 | 第41-49页 |
| 3.3.1 语音信号在DCT域上的稀疏性 | 第41-43页 |
| 3.3.2 行阶梯矩阵 | 第43-45页 |
| 3.3.3 改进的正交匹配追踪（MOMP）算法 | 第45-49页 |
| 3.4 低通滤波器 | 第49页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第49-53页 |
| 3.5.1 行阶梯矩阵与其他常用观测矩阵性能对比 | 第50页 |
| 3.5.2 改进OMP算法与传统OMP算法性能对比 | 第50-52页 |
| 3.5.3 本文所提语音增强和重构系统性能分析 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于过完备稀疏字典的语音消噪技术 | 第55-68页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 稀疏分解理论 | 第55-57页 |
| 4.2.1 信号在过完备字典下的稀疏表示 | 第56页 |
| 4.2.2 稀疏表示系数? 的求解 | 第56-57页 |
| 4.2.3 过完备稀疏基下的CS重构 | 第57页 |
| 4.3 基追踪降噪（BPDN）算法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 稀疏表示的去噪原理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 BPDN残留噪声 | 第58-59页 |
| 4.3.3 原子筛选方法 | 第59-61页 |
| 4.3.4 参数 ? 对BPDN算法性能的影响 | 第61-62页 |
| 4.3.5 改进的BPDN算法 | 第62页 |
| 4.4 系统模型 | 第62-63页 |
| 4.5 实验仿真 | 第63-67页 |
| 4.5.1 所提MBPDN算法性能 | 第63-64页 |
| 4.5.2 原子筛选的作用 | 第64-65页 |
| 4.5.3 整体降噪系统性能 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 文章总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |