摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文主要工作内容 | 第12-15页 |
1.3.1 采用社会网络分析法分析金融风险网络 | 第12-13页 |
1.3.2 优化并改进基于网络表示方法的邻接矩阵法 | 第13-14页 |
1.3.3 利用基于最短路径算法的权值转换算法重构金融网络 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 相关技术研究 | 第16-28页 |
2.2 复杂网络及金融网络技术研究 | 第16-24页 |
2.2.1 金融网络研究中的几种指标 | 第17-19页 |
2.2.2 网络研究中的几种基本模型 | 第19-23页 |
2.2.3 金融网络的表示方法 | 第23-24页 |
2.3 风险传播理论技术研究 | 第24-27页 |
2.3.1 基于SIR三态模型的复杂网络风险传播模型 | 第25-26页 |
2.3.2 复杂网络中的几种免疫策略 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 金融风险复杂网络模型的构建 | 第28-42页 |
3.1 网络权值选择 | 第28-29页 |
3.1.1 资金交易关系 | 第28页 |
3.1.2 同设备下操作关系 | 第28-29页 |
3.2 网络权值处理 | 第29-36页 |
3.2.1 资金交易关系 | 第30-32页 |
3.2.2 同设备关系权值处理 | 第32-36页 |
3.3 综合风险关系权值计算与确定 | 第36-40页 |
3.3.1 资金交易关系权值整合计算处理 | 第37-38页 |
3.3.2 同设备关系权值整合计算处理 | 第38-40页 |
3.3.3 综合风险关系权值计算处理 | 第40页 |
3.4 构建金融风险复杂网络 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 金融风险复杂网络模型的应用 | 第42-56页 |
4.1 金融风险网络模型分析简介 | 第42-44页 |
4.2 基于最短路径算法的权值转换算法 | 第44-49页 |
4.2.1 最短路径法理论基础 | 第44-45页 |
4.2.2 网络权值转换策略 | 第45-49页 |
4.3 银行风险网络实际应用设计与实现 | 第49-54页 |
4.3.1 风险网络构建与分析的简要设计 | 第49-50页 |
4.3.2 风险网络构建与分析的具体实现 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 实验测试与分析 | 第56-64页 |
5.1 实验风险网络模型构建 | 第56-57页 |
5.2 实验训练过程 | 第57-58页 |
5.3 实验测试过程 | 第58-59页 |
5.4 实验结果分析 | 第59-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |