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银行风险客户的识别技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文主要工作内容第12-15页
        1.3.1 采用社会网络分析法分析金融风险网络第12-13页
        1.3.2 优化并改进基于网络表示方法的邻接矩阵法第13-14页
        1.3.3 利用基于最短路径算法的权值转换算法重构金融网络第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关技术研究第16-28页
    2.2 复杂网络及金融网络技术研究第16-24页
        2.2.1 金融网络研究中的几种指标第17-19页
        2.2.2 网络研究中的几种基本模型第19-23页
        2.2.3 金融网络的表示方法第23-24页
    2.3 风险传播理论技术研究第24-27页
        2.3.1 基于SIR三态模型的复杂网络风险传播模型第25-26页
        2.3.2 复杂网络中的几种免疫策略第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 金融风险复杂网络模型的构建第28-42页
    3.1 网络权值选择第28-29页
        3.1.1 资金交易关系第28页
        3.1.2 同设备下操作关系第28-29页
    3.2 网络权值处理第29-36页
        3.2.1 资金交易关系第30-32页
        3.2.2 同设备关系权值处理第32-36页
    3.3 综合风险关系权值计算与确定第36-40页
        3.3.1 资金交易关系权值整合计算处理第37-38页
        3.3.2 同设备关系权值整合计算处理第38-40页
        3.3.3 综合风险关系权值计算处理第40页
    3.4 构建金融风险复杂网络第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 金融风险复杂网络模型的应用第42-56页
    4.1 金融风险网络模型分析简介第42-44页
    4.2 基于最短路径算法的权值转换算法第44-49页
        4.2.1 最短路径法理论基础第44-45页
        4.2.2 网络权值转换策略第45-49页
    4.3 银行风险网络实际应用设计与实现第49-54页
        4.3.1 风险网络构建与分析的简要设计第49-50页
        4.3.2 风险网络构建与分析的具体实现第50-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 实验测试与分析第56-64页
    5.1 实验风险网络模型构建第56-57页
    5.2 实验训练过程第57-58页
    5.3 实验测试过程第58-59页
    5.4 实验结果分析第59-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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