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基于不确定信息的DEA交叉效率评价研究

中文摘要第12-15页
Abstract第15-19页
第一章 绪论第20-36页
    1.1 研究背景意义第20-21页
    1.2 DEA理论简述第21-24页
        1.2.1 效率评价的概念第21-23页
        1.2.2 效率评价的思想第23-24页
    1.3 研究现状第24-31页
        1.3.1 基于DEA理论排序方法的研究现状第24-25页
        1.3.2 交叉效率研究现状第25-27页
        1.3.3 多属性决策分析的相关研究第27-28页
        1.3.4 银行效率评价的研究意义与研究现状第28-31页
        1.3.5 环境效率评价的研究意义与研究现状第31页
    1.4 论文的组织结构安排与技术路线第31-33页
    1.5 研究方法及创新之处第33-36页
        1.5.1 研究方法第33-34页
        1.5.2 主要创新点第34-36页
第二章 考虑奇异性及竞争合作的DEA交叉效率模型第36-51页
    2.1 问题描述第36页
    2.2 考虑奇异性及竞争合作的DEA交叉效率模型第36-44页
        2.2.1 DEA交叉效率模型第37-40页
        2.2.2 邻域粗糙集模型第40-41页
        2.2.3 基于奇异指数的竞合交叉效率模型第41-44页
    2.3 实例分析第44-49页
        2.3.1 数据和变量第44-45页
        2.3.2 结果分析第45-49页
    2.4 本章小结第49-51页
第三章 基于粗糙集的DEA交叉效率集结模型第51-69页
    3.1 问题描述第51-52页
    3.2 基于粗糙集的DEA交叉效率模型第52-59页
        3.2.1 交叉效率模型的选择第52-55页
        3.2.2 基于粗糙集的交叉效率属性约简第55-56页
        3.2.3 基于熵权的序数型有向距离指数第56-59页
    3.3 实例分析第59-67页
        3.3.1 算例1第59-62页
        3.3.2 算例2基于中国16家银行的交叉效率的分析第62-67页
    3.4 本章小结第67-69页
第四章 区间DEA交叉效率模型第69-84页
    4.1 问题描述第69-70页
    4.2 区间DEA模型第70-74页
        4.2.1 交叉效率区间模型第70-71页
        4.2.2 基于心态指标和VIKOR的交叉效率区间排序方法第71-74页
    4.3 实例分析第74-82页
        4.3.1 数据和变量第74页
        4.3.2 结果和讨论第74-82页
    4.4 本章小结第82-84页
第五章 三元区间DEA交叉效率模型第84-96页
    5.1 问题描述第84-85页
    5.2 三元区间DEA效率模型第85-92页
        5.2.1 三元效率区间构造第85-87页
        5.2.2 三元区间信息序信息系统中的两级排序方法第87-92页
    5.3 实例分析第92-95页
    5.4 本章小结第95-96页
第六章 双前沿面交叉效率模型第96-104页
    6.1 问题描述第96-97页
    6.2 双前沿面DEA交叉效率模型第97-100页
        6.2.1 基于最优前沿面的交叉效率第97-98页
        6.2.2 基于最劣前沿面的交叉效率第98-100页
    6.3 算例研究第100-102页
    6.4 本章小结第102-104页
第七章 考虑环境处置性的EBM模型第104-121页
    7.1 问题描述第104-105页
    7.2 考虑环境处置性的EBM效率模型第105-113页
        7.2.1 结合径向与非径向特征的EBM-GR-U研究框架第107-109页
        7.2.2 基于灰色关联分析的ε和权重的获得第109-113页
    7.3 算例研究第113-120页
    7.4 本章小结第120-121页
第八章 结论与展望第121-124页
    8.1 总结第121-123页
    8.2 研究展望第123-124页
参考文献第124-139页
攻读博士学位期间取得的研究成果第139-140页
致谢第140-141页
个人简况及联系方式第141页

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