| 摘要 | 第4-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.1 混合智能系统国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 人工智能在煤矿领域中的应用研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 研究内容与全文结构 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24页 |
| 1.3.2 全文结构及技术路线 | 第24-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 2 CRBD-HIS原型系统研究 | 第28-50页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 混合智能系统的概念与技术选择 | 第28-41页 |
| 2.2.1 混合智能系统概念 | 第28-30页 |
| 2.2.2 混合智能系统联接方式 | 第30-32页 |
| 2.2.3 主要智能技术介绍 | 第32-39页 |
| 2.2.4 常见混合智能技术 | 第39-41页 |
| 2.3 CRBD-HIS原型系统设计 | 第41-49页 |
| 2.3.1 智能（非智能）技术的选择 | 第41-42页 |
| 2.3.2 CBR与RBR集成机制 | 第42-44页 |
| 2.3.3 系统的智能（非智能）技术混合 | 第44-46页 |
| 2.3.4 CRBD-HIS的案例推理流程 | 第46-48页 |
| 2.3.5 原型系统功能 | 第48-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 3 煤巷围岩稳定性分析模型研究 | 第50-94页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 工程岩体分类研究概况 | 第50-53页 |
| 3.3 煤巷围岩稳定性分类指标 | 第53-60页 |
| 3.3.1 煤巷围岩稳定性影响因素分析 | 第53-54页 |
| 3.3.2 围岩稳定性分类指标的确定及取值方法 | 第54-58页 |
| 3.3.3 指标权值的分配 | 第58-60页 |
| 3.4 煤巷围岩稳定性模糊聚类子模型 | 第60-72页 |
| 3.4.1 模糊聚类分析法的实现过程 | 第61-64页 |
| 3.4.2 煤巷围岩稳定性分类子模型 | 第64-72页 |
| 3.5 煤巷围岩稳定性模糊综合评判子模型 | 第72-75页 |
| 3.5.1 模糊综合评判模型 | 第73-74页 |
| 3.5.2 煤巷稳定性类别预测 | 第74-75页 |
| 3.6 巷道顶板分级评估系统子模型 | 第75-90页 |
| 3.6.1 CMRR概述 | 第75-76页 |
| 3.6.2 CMRR指标 | 第76-79页 |
| 3.6.3 CMRR的计算 | 第79-82页 |
| 3.6.4 通过钻孔数据计算CMRR值 | 第82-83页 |
| 3.6.5 CMRR的修正与调整 | 第83-86页 |
| 3.6.6 CMRRC应用实践 | 第86-90页 |
| 3.7 本章小结 | 第90-94页 |
| 4 煤巷锚杆支护参数推理模型研究 | 第94-114页 |
| 4.1 引言 | 第94页 |
| 4.2 煤巷锚杆支护设计影响因素分析及案例库的建立 | 第94-96页 |
| 4.2.1 煤巷锚杆支护设计影响因素分析 | 第94-95页 |
| 4.2.2 案例库的建立 | 第95-96页 |
| 4.3 煤巷锚杆支护参数的自动生成 | 第96-106页 |
| 4.3.1 锚杆参数预测神经网络的设计 | 第96-98页 |
| 4.3.2 基于LM优化法的BP神经网络改进 | 第98-103页 |
| 4.3.3 锚杆参数神经网络预测子模型 | 第103-106页 |
| 4.4 煤巷锚杆支护参数的优化推理 | 第106-112页 |
| 4.4.1 正交试验设计 | 第106-108页 |
| 4.4.2 灰色关联评价指标 | 第108-109页 |
| 4.4.3 灰色关联评价子模型 | 第109-112页 |
| 4.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 5 FLAC~(3D)智能模块研究 | 第114-136页 |
| 5.1 引言 | 第114-115页 |
| 5.2 FLAC~(3D)数值模拟体系介绍 | 第115-120页 |
| 5.2.1 FLAC~(3D)前处理模块 | 第116页 |
| 5.2.2 FLAC~(3D)计算模块 | 第116-119页 |
| 5.2.3 FLAC~(3D)后处理模块 | 第119-120页 |
| 5.2.4 FISH语言 | 第120页 |
| 5.3 FLAC~(3D)智能模块设计 | 第120-123页 |
| 5.3.1 模块结构设计 | 第120-122页 |
| 5.3.2 模块功能设计 | 第122-123页 |
| 5.4 FLAC~(3D)的二次开发 | 第123-134页 |
| 5.4.1 确定模拟计算范围及建模 | 第123-125页 |
| 5.4.2 边界及荷载条件 | 第125-126页 |
| 5.4.3 模型参数获取 | 第126-128页 |
| 5.4.4 计算结果监测 | 第128页 |
| 5.4.5 参数化建模与自动模拟计算脚本的建立 | 第128-133页 |
| 5.4.6 模拟结果分析 | 第133-134页 |
| 5.5 本章小结 | 第134-136页 |
| 6 系统的实现与工程应用 | 第136-176页 |
| 6.1 引言 | 第136页 |
| 6.2 系统结构设计 | 第136-141页 |
| 6.2.1 系统研发目标 | 第136-137页 |
| 6.2.2 系统整体结构设计 | 第137-138页 |
| 6.2.3 系统层次体系结构设计 | 第138-140页 |
| 6.2.4 系统功能模块设计 | 第140-141页 |
| 6.2.5 系统接口选项设计 | 第141页 |
| 6.3 系统知识库的构建 | 第141-157页 |
| 6.3.1 知识库的需求分析 | 第142-143页 |
| 6.3.2 知识的获取 | 第143-154页 |
| 6.3.3 知识的表达 | 第154-157页 |
| 6.3.4 知识库的管理 | 第157页 |
| 6.4 系统的开发 | 第157-164页 |
| 6.4.1 系统开发原则 | 第157-158页 |
| 6.4.2 系统开发环境及开发工具 | 第158-159页 |
| 6.4.3 系统的实现 | 第159-164页 |
| 6.5 系统的工程应用 | 第164-174页 |
| 6.5.1 工程概况 | 第164-165页 |
| 6.5.2 系统应用 | 第165-169页 |
| 6.5.3 其他矿应用 | 第169-174页 |
| 6.6 本章小结 | 第174-176页 |
| 7 结论与展望 | 第176-182页 |
| 7.1 论文主要结论 | 第176-179页 |
| 7.2 主要创新点 | 第179-180页 |
| 7.3 展望 | 第180-182页 |
| 参考文献 | 第182-194页 |
| 致谢 | 第194-196页 |
| 作者简介 | 第196页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第196页 |
| 在学期间参加科研项目 | 第196-197页 |
| 主要获奖 | 第197页 |