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分布式发电系统的被动式孤岛检测方法研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第20-34页
    1.1 研究背景及意义第20-22页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第22-31页
        1.2.1 远程法及主动式检测方法第22-23页
        1.2.2 被动式检测方法第23-27页
        1.2.3 发展被动式孤岛检测方法的关键问题第27-31页
    1.3 本文的主要研究工作第31-34页
第二章 基于频域阻抗变化特征识别的被动式孤岛检测方法第34-58页
    2.1 DG与电网间谐波域互联特性的建模分析第34-38页
        2.1.1 DG与电网的互联拓扑结构第34-35页
        2.1.2 DG与电网间互联拓扑的谐波域特性研究第35-38页
    2.2 基于频域阻抗变化特征识别的被动式孤岛检测方法第38-49页
        2.2.1 基于互联拓扑模型的频域阻抗变化特征分析第38-41页
        2.2.2 基于频域阻抗变化特征识别的被动式孤岛检测方法第41-43页
        2.2.3 仿真结果第43-45页
        2.2.4 案例分析第45-49页
    2.3 FDIC方法的实验验证第49-52页
        2.3.1 实验环境第49-50页
        2.3.2 实验结果第50-52页
    2.4 FDIC方法的检测效果评估第52-56页
        2.4.1 RLC并联负载条件下的盲区分析第52-53页
        2.4.2 电网阻抗参数空间第53-54页
        2.4.3 负载参数空间第54-56页
    2.5 本章小节第56-58页
第三章 基于参考阻抗预确定的被动式孤岛检测方法第58-78页
    3.1 基于参考阻抗预确定的被动式孤岛检测方法第58-64页
        3.1.1 参考阻抗预确定及相关孤岛检测判据第59-61页
        3.1.2 RIP方法的阀值设定及具体检测流程第61-64页
    3.2 RIP方法的检测可靠性研究第64-71页
        3.2.1 多DG接入的低压配电网仿真平台第64-65页
        3.2.2 电容器组投切—Case NOR1第65-66页
        3.2.3 负荷突变—Case NOR2第66-67页
        3.2.4 多机并网条件下其它DG单元的投切—Case NOR3-4第67-68页
        3.2.5 非线性负荷投切—Case NOR5第68-69页
        3.2.6 UV/OV及UF/OF方法的盲区孤岛案例—Case ISL1-5第69-71页
        3.2.7 孤岛及非孤岛案例的实验结果对比分析第71页
    3.3 RIP方法的检测效果评估第71-75页
        3.3.1 盲区分析第71-72页
        3.3.2 阀值选取与误判区分析第72-75页
    3.4 RIP方法的实验验证及相关分析第75-77页
    3.5 本章小节第77-78页
第四章 基于能量谱分析的被动式孤岛检测方法第78-90页
    4.1 基于能量谱分析的被动式孤岛检测方法第78-83页
        4.1.1 帕塞瓦尔定理第78-80页
        4.1.2 基于能量谱分析的被动式孤岛检测方法第80-83页
    4.2 ESA方法的实验验证与分析第83-88页
        4.2.1 孤岛实验第83-84页
        4.2.2 电容器组投切实验第84-85页
        4.2.3 采样精度变化对相关检测效果的影响第85-88页
    4.3 本章小结第88-90页
第五章 基于多元阻抗特征向量及概率神经网络的被动式孤岛检测方法第90-106页
    5.1 多元阻抗特征向量的构建第90-91页
    5.2 基于多元阻抗特征向量和概率神经网络的被动式方法第91-97页
        5.2.1 概率神经网络分类器设计第91-94页
        5.2.2 基于多元阻抗特征向量和概率神经网络的被动式方法第94-95页
        5.2.3 样本集构建第95-97页
    5.3 MIFVPNN方法的检测效果及实验案例分析第97-104页
        5.3.1 K层交叉检验及检测错误率评估第97-98页
        5.3.2 案例分析第98-102页
        5.3.3 不同特征向量对PNN网络的孤岛检测效果的影响第102-104页
    5.4 本章小节第104-106页
第六章 总结与展望第106-110页
    6.1 研究工作总结第106-107页
    6.2 未来研究展望第107-110页
参考文献第110-122页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第122-123页

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