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基于非合作博弈的能源互联网多元主体行为分析方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-36页
    1.1 课题背景及研究意义第14-15页
        1.1.1 课题背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 能源互联网的现状和关键问题第15-22页
        1.2.1 能源互联网的发展现状第15-16页
        1.2.2 能源互联网的研究现状第16-17页
        1.2.3 能源互联网中的多元主体第17-20页
        1.2.4 能源互联网中的关键问题第20-22页
    1.3 非合作博弈理论及相关应用现状第22-32页
        1.3.1 非合作博弈的要素及分类第22-23页
        1.3.2 纳什均衡的存在性及求解第23-27页
        1.3.3 国内外相关研究现状第27-32页
    1.4 本文研究内容与技术路线第32-36页
第2章 传感节点能效优化中的非合作博弈第36-50页
    2.1 场景描述与问题提出第36-37页
    2.2 数据采集中的传感节点能效优化第37-39页
    2.3 传感节点功率控制非合作博弈第39-40页
    2.4 数据采集分布式功率分配算法第40-44页
        2.4.1 注水算法原理第40-42页
        2.4.2 分布式功率分配算法第42-44页
    2.5 仿真验证及结果分析第44-49页
        2.5.1 算例 1第44-46页
        2.5.2 算例 2第46-49页
    2.6 本章小结第49-50页
第3章 多元主体售电竞争中的非合作博弈第50-69页
    3.1 场景描述与问题提出第50-51页
    3.2 能源局域网中的多元主体电能交易第51-52页
    3.3 售电主体非合作博弈行为分析第52-58页
        3.3.1 售电竞争非合作博弈模型第53-54页
        3.3.2 双向拍卖电能交易机制第54-58页
    3.4 纳什均衡存在性证明及求解第58-63页
        3.4.1 纳什均衡存在性第59-60页
        3.4.2 纳什均衡求解算法第60-61页
        3.4.3 最优反应串行/并行竞标过程第61-63页
    3.5 仿真验证及结果分析第63-68页
        3.5.1 算例 1第63-66页
        3.5.2 算例 2第66-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 智能用户负荷转移中的混合博弈第69-87页
    4.1 场景描述与问题提出第69-70页
    4.2 负荷转移模型构建第70-73页
        4.2.1 基于需求比例的实时电价机制第70-71页
        4.2.2 电力公司负荷转移方案设计第71-73页
    4.3 负荷转移中的用户非合作博弈行为分析第73-75页
        4.3.1 智能用户非合作博弈模型第73-74页
        4.3.2 混合博弈的预期效用第74-75页
        4.3.3 混合博弈的(近似) 纳什均衡点第75页
    4.4 负荷转移近似纳什平衡点求解算法第75-80页
        4.4.1 虚拟行动算法原理第75-76页
        4.4.2 基于虚拟行动算法的均衡求解第76-77页
        4.4.3 适应规模博弈主体的虚拟行动算法第77-79页
        4.4.4 考虑用户用电特征的聚类方法第79-80页
    4.5 仿真验证及结果分析第80-86页
        4.5.1 仿真设置第81页
        4.5.2 结果分析第81-86页
    4.6 本章小结第86-87页
第5章 微源用户供需匹配中的进化博弈第87-106页
    5.1 场景描述与问题提出第87-89页
    5.2 微源-负荷互联交易模型第89-91页
    5.3 动态进化博弈理论第91-93页
        5.3.1 进化博弈中的群体概念第91页
        5.3.2 进化博弈的理论适用性第91-92页
        5.3.3 进化博弈中的复制动态第92-93页
    5.4 微源用户购电竞争动态进化博弈第93-99页
        5.4.1 用户分散式购电进化博弈行为分析第93-95页
        5.4.2 复制动态和进化稳定策略第95-98页
        5.4.3 进化稳定策略求解算法第98-99页
    5.5 仿真验证及结果分析第99-105页
        5.5.1 仿真设置第99-100页
        5.5.2 结果分析第100-105页
    5.6 本章小结第105-106页
第6章 结论与展望第106-109页
    6.1 结论第106-107页
    6.2 研究展望第107-109页
参考文献第109-117页
攻读博士学位期间发表的学术论文第117-118页
攻读博士学位期间参加的科研项目第118-119页
致谢第119-120页
作者简介第120页

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