藏语单字符手写识别与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 文字识别技术背景 | 第11-12页 |
| 1.2 藏语识别的研究背景 | 第12页 |
| 1.3 藏语识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 藏语识别的研究意义与应用领域 | 第13-14页 |
| 1.5 藏语识别领域常见识别策略 | 第14-15页 |
| 1.6 联机手写藏语单字符识别的方法概述 | 第15-16页 |
| 1.7 论文的主要内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 藏语特征介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 藏语的内在特征 | 第19-21页 |
| 2.1.1 辅音字母的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 元音字母的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 藏语字符字形特点 | 第21-23页 |
| 2.2.1 高度特征 | 第21页 |
| 2.2.2 基线特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 方向特征 | 第22页 |
| 2.2.4 叠置特征 | 第22-23页 |
| 2.2.5 变形特征 | 第23页 |
| 2.3 藏语的结构特征 | 第23-24页 |
| 2.4 藏语预组合字符 | 第24-26页 |
| 2.5 藏语字体 | 第26页 |
| 2.6 藏语手写识别的难点 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 藏语字符的预处理 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 联机手写藏语字符预处理 | 第29-37页 |
| 3.1.1 倾斜校正 | 第29-32页 |
| 3.1.2 归一化 | 第32-34页 |
| 3.1.3 插值、重采样 | 第34-35页 |
| 3.1.4 平滑 | 第35-36页 |
| 3.1.5 基线估计 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 手写藏语字符的特征提取与识别 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 文字识别 | 第39-41页 |
| 4.2.1 统计模式识别 | 第39-40页 |
| 4.2.2 结构模式识别 | 第40页 |
| 4.2.3 统计与结构相结合的识别 | 第40-41页 |
| 4.3 常见特征提取方法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 方向线素特征 | 第42-44页 |
| 4.3.2 笔段特征 | 第44-45页 |
| 4.3.3 梯度特征 | 第45-46页 |
| 4.3.4 Gabor特征 | 第46-47页 |
| 4.4 分类器设计 | 第47-48页 |
| 4.4.1 最小距离分类器 | 第48页 |
| 4.4.2 欧氏距离分类器 | 第48页 |
| 4.5 脱机识别和联机识别的信息融合 | 第48-49页 |
| 4.5.1 信息融合技术 | 第48-49页 |
| 4.5.2 特征融合 | 第49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验平台和性能分析 | 第51-59页 |
| 5.1 Android平台和NDK简介 | 第51-53页 |
| 5.2 实验数据库介绍 | 第53页 |
| 5.3 软件介绍 | 第53-55页 |
| 5.3.1 藏语手写字符采集软件 | 第53-54页 |
| 5.3.2 藏语手写与按键结合式输入软件 | 第54-55页 |
| 5.4 联机藏语手写字符识别结果 | 第55-58页 |
| 5.4.1 方向线素特征提取的测试结果 | 第55-56页 |
| 5.4.2 笔段结构特征提取的测试结果 | 第56页 |
| 5.4.3 梯度特征提取的测试结果 | 第56-57页 |
| 5.4.4 Gabor特征提取的测试结果 | 第57页 |
| 5.4.5 两种融合方法识别结果 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 前景展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
