摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 无线传感器网络路由协议研究 | 第14-22页 |
2.1 无线传感器网络路由协议概述 | 第14-16页 |
2.1.1 路由协议的特点 | 第14页 |
2.1.2 路由协议的设计要求 | 第14-15页 |
2.1.3 路由协议的分类 | 第15-16页 |
2.2 经典分簇路由协议研究 | 第16-18页 |
2.2.1 LEACH算法 | 第16-17页 |
2.2.2 LEACH算法优缺点 | 第17页 |
2.2.3 LEACH相关改进算法 | 第17-18页 |
2.3 非均匀分簇路由协议研究 | 第18-21页 |
2.3.1 UCS路由算法 | 第19页 |
2.3.2 EEUC算法 | 第19-21页 |
2.3.3 基于群智能优化的分簇路由协议简介 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 一种能量高效的WSN分簇数据融合算法 | 第22-30页 |
3.1 相关研究 | 第22-23页 |
3.2 系统假设 | 第23-24页 |
3.2.1 网络模型 | 第23页 |
3.2.2 能耗模型 | 第23-24页 |
3.3 EECDA算法基本思想 | 第24-26页 |
3.3.1 簇的建立 | 第24-25页 |
3.3.2 数据通信阶段 | 第25-26页 |
3.4 算法仿真及性能分析 | 第26-29页 |
3.4.1 实验环境 | 第26-27页 |
3.4.2 数据预测性能分析 | 第27-28页 |
3.4.3 网络生存周期 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于剩余能量预测的无线传感器网络模糊分簇算法 | 第30-41页 |
4.1 相关研究 | 第30-31页 |
4.2 模糊控制算法 | 第31-32页 |
4.3 基于剩余能量预测的模糊分簇算法 | 第32-37页 |
4.3.1 预测剩余能量 | 第32-34页 |
4.3.2 模糊理论计算节点竞争半径 | 第34-36页 |
4.3.3 簇的建立 | 第36-37页 |
4.4 算法仿真及性能分析 | 第37-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 基于粒子群优化的WSN混合多跳路由算法 | 第41-50页 |
5.1 引言 | 第41页 |
5.2 粒子群优化算法 | 第41-42页 |
5.3 基于粒子群优化的混合多跳路由算法 | 第42-47页 |
5.3.1 热点区域划分 | 第43页 |
5.3.2 非均匀分簇阶段 | 第43-44页 |
5.3.3 数据通信阶段 | 第44-46页 |
5.3.4 算法分析 | 第46-47页 |
5.4 实验仿真及性能分析 | 第47-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 主要结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 主要结论 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |