| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 主要解决思想 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关知识 | 第14-27页 |
| 2.1 同义词词林及其扩展版介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 WordNet介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 基于同义词词林相关相似度计算方法 | 第18-19页 |
| 2.4 基于WordNet相关相似度计算方法 | 第19-25页 |
| 2.4.1 基于路径距离的方法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 基于信息内容的方法 | 第21-23页 |
| 2.4.3 基于属性的方法 | 第23-24页 |
| 2.4.4 基于注解的方法 | 第24页 |
| 2.4.5 杂合方法 | 第24-25页 |
| 2.5 皮尔逊相关系数介绍 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 一种改进的基于同义词词林的中文词语相似度测量方法 | 第27-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 解决方法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验与分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第29-30页 |
| 3.3.2 参数值确定 | 第30页 |
| 3.3.3 对比实验 | 第30-33页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 一种新的基于同义词词林的中文词语相似度测量方法 | 第35-42页 |
| 4.1 方法推导过程 | 第35-36页 |
| 4.2 路径与深度的计算方法 | 第36-37页 |
| 4.3 参数的取值 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果 | 第38-40页 |
| 4.5 实验分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 一种基于密度补偿的英文概念相似度测量方法 | 第42-54页 |
| 5.1 问题描述 | 第42页 |
| 5.2 解决方法的探索 | 第42-44页 |
| 5.2.1 基于边统计的路径测量模型 | 第42-43页 |
| 5.2.2 基于边权重的路径测量模型 | 第43-44页 |
| 5.2.3 对比实验 | 第44页 |
| 5.3 新模型的提出 | 第44-46页 |
| 5.4 新模型的应用 | 第46-48页 |
| 5.5 模型评估 | 第48-52页 |
| 5.5.1 模型的性能评估 | 第48-51页 |
| 5.5.2 模型的效率评估 | 第51-52页 |
| 5.6 实验分析 | 第52-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士研究生学位期间的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |