| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的结构和工作原理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 支撑技术 | 第16-18页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 无线传感器网络中的安全问题和入侵检测技术 | 第22-34页 |
| 2.1 无线传感器网络的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 无线传感器网络中的安全需求 | 第23页 |
| 2.3 无线传感器网络中存在的安全问题 | 第23-25页 |
| 2.4 对无线传感器网络中的入侵检测技术研究 | 第25-34页 |
| 2.4.1 入侵检测技术的研究方向 | 第25-26页 |
| 2.4.2 入侵检测原理 | 第26页 |
| 2.4.3 入侵检测技术研究 | 第26-31页 |
| 2.4.4 入侵检测技术面临的挑战 | 第31-34页 |
| 第三章 利用数据包流量对Sinkhole攻击的一种检测机制 | 第34-46页 |
| 3.1 引言及相关工作 | 第34-35页 |
| 3.2 DFFR算法的基本思想 | 第35页 |
| 3.3 利用DFFR算法对Sinkhole攻击的检测 | 第35-39页 |
| 3.3.1 适用的WSNs模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 监测阶段 | 第36-37页 |
| 3.3.3 分析阶段 | 第37-38页 |
| 3.3.4 决策阶段 | 第38-39页 |
| 3.4 利用DFFR算法对虫洞攻击的检测（DFSH算法） | 第39-40页 |
| 3.4.1 检测原理 | 第39页 |
| 3.4.2 检测过程 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真结果 | 第40-46页 |
| 3.5.1 仿真参数与场景分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第41-46页 |
| 第四章 基于信任值的一种入侵检测算法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言及相关工作 | 第46-47页 |
| 4.2 网络基本模型 | 第47页 |
| 4.3 对恶意攻击的检测机制 | 第47-51页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第47-48页 |
| 4.3.2 入侵检测算法IDTV的提出 | 第48页 |
| 4.3.3 检测恶意节点的步骤 | 第48-51页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 场景与仿真参数设置 | 第51页 |
| 4.4.2 仿真结果和分析 | 第51-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
