摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-40页 |
1.1 研究目的与意义 | 第18-20页 |
1.2 网络蠕虫的研究现状 | 第20-28页 |
1.2.1 网络蠕虫概述 | 第20-21页 |
1.2.2 网络蠕虫模型的研究方法 | 第21-28页 |
1.3 入侵检测技术研究现状 | 第28-36页 |
1.3.1 入侵检测系统分类 | 第28-32页 |
1.3.2 基于异常的检测 | 第32-36页 |
1.4 本文内容与结构安排 | 第36-40页 |
1.4.1 主要工作与贡献 | 第36-37页 |
1.4.2 结构安排 | 第37-40页 |
第二章 网络蠕虫传播的微分模型及稳定性分析 | 第40-52页 |
2.1 引言 | 第40页 |
2.2 相关知识 | 第40-44页 |
2.2.1 自治系统的奇点与轨线的概念 | 第40-41页 |
2.2.2 线性自治系统的奇点 | 第41-44页 |
2.3 蠕虫传播的微分模型 | 第44-45页 |
2.4 模型分析 | 第45-48页 |
2.4.1 模型的简化及其分析 | 第45-46页 |
2.4.2 模型的特性分析 | 第46-47页 |
2.4.3 奇点类型分析 | 第47-48页 |
2.5 模型的相图及其稳定性分析 | 第48-51页 |
2.5.1 数值仿真 | 第48-50页 |
2.5.2 相图分析 | 第50-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 包含移动存储设备的蠕虫传播模型及稳定性分析 | 第52-62页 |
3.1 引言 | 第52-54页 |
3.2 包含移动存储设备的蠕虫传播模型 | 第54-60页 |
3.2.1 平衡点和基本再生数 | 第56-57页 |
3.2.2 稳定性分析 | 第57-60页 |
3.3 数值仿真 | 第60-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 蠕虫传播的随机模型及概率计算 | 第62-74页 |
4.1 引言 | 第62-63页 |
4.2 SEIR模型 | 第63-66页 |
4.2.1 流行病学的SEIR模型 | 第63-64页 |
4.2.2 SEIR的状态模型 | 第64页 |
4.2.3 SEIR的随机模型 | 第64-66页 |
4.3 Markov链的状态转移图及其概率计算 | 第66-69页 |
4.3.1 Markov链的状态转移图 | 第66-67页 |
4.3.2 从非常返态到吸收态的转移概率 | 第67-68页 |
4.3.3 从非常返态到吸收态转移时间的计算 | 第68-69页 |
4.4 实验结果及分析 | 第69-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 具有延时的蠕虫传播模型及动态特性分析 | 第74-86页 |
5.1 引言 | 第74页 |
5.2 具有延时的蠕虫传播模型 | 第74-75页 |
5.3 无疾病平衡点及其稳定性 | 第75-77页 |
5.3.1 基本再生数 | 第75-76页 |
5.3.2 局部稳定性 | 第76页 |
5.3.3 全局稳定性 | 第76-77页 |
5.4 地方病平衡点及其稳定性 | 第77-82页 |
5.4.1 地方病平衡点的局部稳定性 | 第77-78页 |
5.4.2 振荡 | 第78-81页 |
5.4.3 地方病平衡点的全局稳定性 | 第81-82页 |
5.5 数值仿真 | 第82-84页 |
5.6 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 基于数据包负载特征约简的入侵检测方法 | 第86-104页 |
6.1 引言 | 第86-88页 |
6.2 常用的维数约简算法 | 第88-96页 |
6.2.1 几种维数约简算法 | 第88-93页 |
6.2.2 维数约简算法比较 | 第93-96页 |
6.3 基于特征约简的入侵检测方法 | 第96-100页 |
6.3.1 方法框架 | 第96-97页 |
6.3.2 检测机制 | 第97-100页 |
6.4 实验结果及分析 | 第100-103页 |
6.4.1 数据集 | 第101-102页 |
6.4.2 模型训练与测试 | 第102页 |
6.4.3 实验结果及比较 | 第102-103页 |
6.5 本章小结 | 第103-104页 |
第七章 基于多项式特征相关性的入侵检测方法 | 第104-116页 |
7.1 引言 | 第104页 |
7.2 基于多项式特征相关性分析的入侵检测方法 | 第104-108页 |
7.2.1 特征相关性分析 | 第105-106页 |
7.2.2 检测机制 | 第106-108页 |
7.3 实验结果及分析 | 第108-113页 |
7.3.1 特征相关性的可视化表示 | 第109-111页 |
7.3.2 检测性能及其分析 | 第111-113页 |
7.4 计算复杂度分析 | 第113-114页 |
7.5 本章小结 | 第114-116页 |
第八章 总结与展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
作者简介 | 第130-131页 |