| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一部分 概述 | 第12-19页 |
| 一、前言 | 第12-17页 |
| （一）研究背景 | 第12-13页 |
| （二）聚类分析在药品上市后安全性监测中的研究现状 | 第13-14页 |
| （三）双聚类分析中Bimax算法的研究现状 | 第14-17页 |
| 二、研究目的、研究思路与意义、研究步骤和内容 | 第17-19页 |
| （一）研究目的 | 第17页 |
| （二）研究思路与意义 | 第17页 |
| （三）研究步骤及内容 | 第17-19页 |
| 第二部分 不良反应信号数据双聚类分析结果评价方法 | 第19-29页 |
| 一、双聚类分析结果统计学评价原理 | 第20-22页 |
| 二、确认最优区分强弱信号阈值及Bimax算法参数方法 | 第22-24页 |
| （一）秩和比综合评价法基本原理 | 第22-23页 |
| （二）秩和比综合评价法优势 | 第23页 |
| （三）秩和比综合评价法的指标设定 | 第23-24页 |
| 三、双聚类分析结果所包含信息评价方法 | 第24-29页 |
| （一）一般情况描述 | 第24页 |
| （二）双簇分类学评价 | 第24-29页 |
| 第三部分 利用双聚类方法分析我国不良反应信号数据 | 第29-48页 |
| 一、不良反应信号数据一般情况 | 第29页 |
| 二、不同算法参数、不同阈值设置下双聚类结果变化情况 | 第29-32页 |
| （一）双簇数量变化情况 | 第29-30页 |
| （二）平均符合比例变化情况 | 第30-31页 |
| （三）涉及比例变化情况 | 第31-32页 |
| 三、秩和比综合评价情况 | 第32-33页 |
| （一）秩和比排序情况 | 第32-33页 |
| （二）最优算法参数、最优阈值选择 | 第33页 |
| 四、最优算法参数、最优阈值下双聚类结果分析 | 第33-48页 |
| （一）统计学评价 | 第33页 |
| （二）双簇包含信息分析 | 第33-35页 |
| （三）双簇分类学评价 | 第35-48页 |
| 第四部分 结果与讨论 | 第48-51页 |
| 一、研究结果 | 第48-49页 |
| （一）最优区分强弱信号的IC值及Bimax算法参数选择 | 第48页 |
| （二）Bimax算法双聚类分析结果 | 第48-49页 |
| 二、研究特色及创新点 | 第49页 |
| 三、局限性及待解决的问题 | 第49-50页 |
| 四、研究结论 | 第50-51页 |
| 附录1：表格 | 第51-66页 |
| 附录2：程序 | 第66-74页 |
| 文献综述 | 第74-91页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 硕士研究生期间发表的论文和参加科研情况 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
