| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论基础与技术 | 第14-21页 |
| 2.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 兴趣点、区域、局部特征和全局特征 | 第14页 |
| 2.1.2 局部不变特征 | 第14页 |
| 2.1.3 局部不变特征性质 | 第14-15页 |
| 2.2 相似性度量 | 第15-17页 |
| 2.3 支持向量机 | 第17-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 融合HDO局部特征的铝板表面质量检测 | 第21-49页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 表面质量检测系统 | 第21-23页 |
| 3.3 图像采集 | 第23-26页 |
| 3.3.1 图像采集系统介绍 | 第23-25页 |
| 3.3.2 铝板的各种缺陷样本 | 第25-26页 |
| 3.4 图像预处理 | 第26-28页 |
| 3.4.1 边界定位 | 第26-27页 |
| 3.4.2 图像去噪 | 第27-28页 |
| 3.4.3 图像均衡化和图像增强 | 第28页 |
| 3.5 图像分割 | 第28-31页 |
| 3.5.1 边缘检测 | 第28-30页 |
| 3.5.2 形态学处理 | 第30-31页 |
| 3.6 缺陷识别 | 第31-48页 |
| 3.6.1 样本收集 | 第31-32页 |
| 3.6.2 特征提取 | 第32页 |
| 3.6.3 HDO局部特征 | 第32-34页 |
| 3.6.4 灰度特征 | 第34-36页 |
| 3.6.5 几何特征 | 第36-40页 |
| 3.6.6 纹理特征 | 第40-42页 |
| 3.6.7 分类识别 | 第42-48页 |
| 3.7 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 目标鲁棒识别的抗旋转变换HDO局部特征描述方法 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 抗旋转变换HDO特征描述原理 | 第50-53页 |
| 4.2.1 梯度径向变换（RGT变换） | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于圆形邻域的结构张量构造 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于环状扇区池化的HDO特征描述 | 第52-53页 |
| 4.3 抗旋转HDO目标识别实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 4.3.1 抗旋转性能测试 | 第53-55页 |
| 4.3.2 在公开的MIT人脸和行人数据集上的分类识别测试实验 | 第55-57页 |
| 4.3.3 图像分块对算法性能的影响测试 | 第57-58页 |
| 4.3.4 合成人脸和手掌图像检测实验 | 第58-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
| 一、个人简历 | 第67页 |
| 二、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
| 三、发明专利申请情况 | 第67页 |